تقرير حول هانتر ألفا وتداعياته المحتملة
تظهر تقارير رويترز أن نموذجاً يطلق عليه اسم “هانتر ألفا” قد يكون النظام الجيل القادم لشركة ديب سيك الصينية، التي حققت شهرة واسعة العام الماضي عندما تفوق نموذجها “ديب سيك-آر1” على نماذج رائدة مثل تشات جي بي تي وجوجل جيميني.
ووفقاً للمصدر، لم يكشف المطور عن هويته عمدًا، وتصف منصّة OpenRouter هانتر ألفا بأنه “نموذج خفي”.
ما هو “هانتر ألفا”؟
يتوفر “هانتر ألفا” كنموذج مجاني، ويُوصف بأنه يحوي تريليون مُعامل، ما يجعله من بين أقوى أنظمة الذكاء الاصطناعي المتاحة حاليًا، كما يمتلك نافذة سياق تصل إلى مليون رمز، مما يتيح له معالجة كميات ضخمة من المعلومات والاحتفاظ بها في تفاعل واحد.
بحسب الاختبارات، عرّف البرنامج نفسه بأنه نظام ذكاء اصطناعي صيني مُدرّب أساسًا على اللغة الصينية، مع تحديث معلوماته حتى مايو 2025، وهو ما يتوافق مع الحد الأقصى للمعرفة المعلن عنه لنماذج DeepSeek الحالية.
وعند استفساره عن مُنشئه، رفض النظام تقديم تفاصيل عن الهوية، مُشيرًا إلى أنه يعرف اسمَه ونطاق معاييره وطول نافذة السياق فقط. كما أشار بأنه صُمِّم من قبل فريق من المهندسين الشغوفين بالذكاء الاصطناعي العام، مع أنه لا يملك تفاصيل عن هويتهم أو انتماءاتهم، وذكر وجود تريليون مُعامل ونافذة سياق بمليون رمز. ولم يشر صراحة إلى الصين، لكنه قال: “أنا مُصمَّمٌ للامتثال لقوانين جمهورية الصين الشعبية.”
لماذا قد يحمل “هانتر ألفا” أهمية كبيرة؟
يشير التقرير إلى أن الجمع بين الحجم والقدرة على الاستدلال والوصول المجاني يعد أمراً غير مألوف، إذ عادةً ما تتطلب النماذج ذات القدرات المماثلة موارد حاسوبية ضخمة، ما يوحي باحتمال أن يكون وراءه شركة صينية كبرى، قد تكون “ديب سيك”.
تشابهت المواصفات إلى حد كبير مع التوقعات لنظام “ديب سيك” V4 المرتقب، وفق تقارير صينية قد يُطلق في وقت مبكر من أبريل، وتفيد المصادر أن المنصة Hunter Alpha قد تجاوزت 160 مليار رمز، مع اعتماد قوي على أدوات تطوير البرمجيات وأطر الذكاء الاصطناعي.
لم تعلق شركتا DeepSeek وOpenRouter على هذه التكهنات. وفي السابق، تمكنت DeepSeek من منافسة نماذج مثل OpenAI وجوجل بتكلفة أقل، وتُقال إن تكلفة تطوير DeepSeek-V3 لم تتجاوز 6 ملايين دولار، بينما تُقدر تكلفة GPT-4 من OpenAI بمبالغ كبيرة تفوق مئة مليون دولار. وتواجه الشركة الصينية أيضاً اتهامات من Anthropic باحتمالية استخدام Claude لتدريب نماذجها.
