توقع تحويل الذكاء الاصطناعي إلى خدمة عند الطلب
يتوقع أن يتحول الذكاء الاصطناعي في المستقبل إلى خدمة أساسية تُباع للمستخدمين مثل الكهرباء أو المياه، عبر عداد يقيس الاستهلاك وتُحسب تكلفة التشغيل وفقاً للاستخدام.
الرموز الحسابية وتحديد التكلفة
أشار إلى أن نموذج الأعمال المستقبلي للشركات المطورة للنماذج سيعتمد على بيع ما يسمى الرموز الحسابية أو Tokens، وهي وحدات تستخدمها الأنظمة لمعالجة بيانات نصية أو صوتية أو مرئية، وتحدد تكلفة التشغيل. الفكرة تشبه الخدمات الأساسية، حيث يشترون الناس الذكاء الاصطناعي كما يشترون الكهرباء أو المياه عبر عداد قياسي يتابع حجم الاستهلاك.
القدرة الحاسوبية كعامل حاسم
ولاحظ أن الوصول إلى الذكاء الاصطناعي سيعتمد أساساً على القدرة الحاسوبية المتاحة، أي الطاقة اللازمة لتدريب وتشغيل النماذج وتُدار عبر بنية تحتية من شرائح إلكترونية ومراكز بيانات. حذر من أن نقص القدرة قد يؤدي إلى ارتفاعات كبيرة في الأسعار، ما يحد من الوصول أو يدفع الحكومات للتدخل في توزيع الموارد الحاسوبية المحدودة.
سباق عالمي لبناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي
تشير التقديرات إلى أن كبرى شركات التكنولوجيا ستنفق مئات المليارات هذا العام لتوسيع قدراتها الحاسوبية وتلبية الطلب المتزايد. قالت Lisa Su، الرئيسة التنفيذية لشركة AMD، في CES 2026 إن العالم سيحتاج خلال السنوات الخمس المقبلة إلى أكثر من 10 يوتافلوب من القدرة الحاسوبية، وهو مستوى يفوق القدرة العالمية للذكاء الاصطناعي في 2022 بنحو 10 آلاف مرة.
التحديات في الطاقة ومراكز البيانات
تعتبر توفير الطاقة أحد أكبر التحديات أمام توسيع الذكاء الاصطناعي، إذ تستهلك مراكز البيانات كميات كبيرة من الكهرباء قد تعادل استهلاك مدن، مما قد يضغط على شبكات الكهرباء ويخلق اختناقات في البنية التحتية. حذر Elon Musk من أن إنتاج الكهرباء قد يصبح العامل الأكثر تقييداً للنمو، وتوقع أن الصين قد تتفوق على الولايات المتحدة في القدرة الحاسوبية إذا واصلت توسعة الطاقة بوتيرة أسرع.
استثمارات مراكز البيانات والهدف النهائي
تخطط OpenAI لتوسيع بنيتها التحتية بشكل كبير لمواكبة الطلب، إذ كشف Greg Brockman عن التزامات استثمارية ضخمة في مشاريع مراكز البيانات خلال السنوات المقبلة، في إطار السعي للبقاء في مقدمة السباق العالمي لتطوير الذكاء الاصطناعي. وأكد الهدف النهائي هو الانتقال من عجز في القدرة الحاسوبية إلى توفير كميات كافية من الموارد لتلبية الطلب المتزايد على تقنيات الذكاء الاصطناعي.
