إنفيديا تتحدى المنافسين في الذكاء الاصطناعي: سباق نحو أسرع الرقاقات وأذكى الوكلاء

تشهد صالة هوكي مزدحمة صعود جينسن هوانج إلى خشبة المسرح لافتتاح مؤتمر إنفيديا، وهو حدث يجمع كبار المسؤولين والمستثمرين لاستعراض تقدم الشركة في مجالات الرقائق ومراكز البيانات وبرمجيات CUDA ووكلاء الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي المادي كروبوتات.

وتكتسب هذه النسخة من المؤتمر أهمية خاصة مع سعي المستثمرين إلى الاطمئنان إلى أن استراتيجية إنفيديا في إعادة استثمار أرباحها في منظومة الذكاء الاصطناعي تؤتي ثمارها، حيث يتوقع المحلل جاكوب بورن من eMarketer أن تقدم الشركة تحديثًا شاملًا لخريطة الطريق يركّز على الاستنتاج ووكلاء الذكاء الاصطناعي والشبكات وبناء مصانع الذكاء الاصطناعي.

ترتكز رقائق إنفيديا كقلب لاستثمارات مراكز البيانات العالمية، لكنها تواجه منافسة من صانعي رقائق آخرين وحتى من بعض عملائها الذين يسعون لتطوير رقائقهم الخاصة.

ويتوقع أن يستمر نمو سوق رقائق الذكاء الاصطناعي، لكن حصة إنفيديا قد تتراجع قليلًا مع انتشار استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يؤديون المهام نيابة عن البشر، بدلًا من الاعتماد فقط على التدريب الذي يربط عدة رقاقات لمعالجة كميات ضخمة من البيانات.

وتظهر طبقة جديدة من منظمي الذكاء الاصطناعي الوسيطين للإشراف على هذه الوكالات الرقمية، وهو ما يرى المحللون أنه يعزز جدوى الذكاء الاصطناعي، إذ يربط بين المستخدمين والبُنى التقنية.

ويمكن أيضًا تنفيذ مهمات الاستنتاج على أنواع أخرى من الرقاقات؛ حيث تبني شركات كبرى مثل OpenAI وMeta رقائقها الخاصة، مع إعلان Meta عن خطط لإطلاق رقائق جديدة كل ستة أشهر.

ويرى كينج نجاي تشان من Summit Insights Group أن إنفيديا ستواجه منافسة أقوى من العام الماضي، لكنها ما تزال تسيطر على أكثر من 90% من أسواق التدريب والاستنتاج حاليًا، مع توقع أن تبدأ حصتها في التراجع مع توسع برامج الرقائق المخصصة ASIC التي توفر كفاءة أعلى من وحدات المعالجة الرسومية العامة.

ويُتوقع أن تقدم إنفيديا صفقة بقيمة 17 مليار دولار للاستحواذ على Groq، مع إعلان هوانج أن الشركة ستعرض دمج تكنولوجيا Groq في منصة CUDA خلال المؤتمر.

ويتوقع المحللون أن تكشف الشركة عن خط خوادم جديد يدمج رقائق Groq مع تقنيات الشبكات لديها لتقديم منتجات أسرع وأكثر كفاءة من حيث التكلفة.

على الجانب الآخر، تشكل وحدات المعالجة المركزية CPU منافسة متزايدة، حيث ركزت شركات مثل Intel وAMD على هذه الرقاقات لسنوات، ويتوقع أن تعرض إنفيديا خوادم تستخدم رقائق CPU خاصة بها، خصوصًا مع صعود وكالات الذكاء الاصطناعي التي ترفع الضغط على طبقة التنسيق.

كما من المتوقع أن توضح إنفيديا سبب استثماراتها بقيمة ملياري دولار في شركتي Lumentum وCoherent، وهما مصنعتا ليزر لنقل البيانات بين الرقائق، وهو ما قد يساعد في تسريع الاتصالات داخل مراكز البيانات الضخمة، رغم أن الإنتاج الحالي لا يلبي حجم المبيعات السنوية بعد.

ويؤكد بورن أن إنفيديا تبقى الركيزة اللازمة لربط مجموعات الذكاء الاصطناعي الضخمة بكفاءة، لكن التحدي الأكبر يكمن في جعل هذا التقدم ميسور التكلفة على نطاق واسع.