طور باحثون من جامعة غير حكومية نظاماً مراقباً يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي لرصد مستويات الإجهاد لدى بط الملارد بهدف تحسين صحته وزيادة فرص بقائه على قيد الحياة بعد إطلاقه في البرية وفق science.mail.
تعتمد التقنية على كاميرات تسجل سلوك البط داخل المزرعة على مدار الساعة، فيما تقوم الشبكات العصبية بتحليل الحركات والوضعيات التي قد تشير إلى الإجهاد، ومنها التجمد لفترات غير طبيعية، الإقلاع المفاجئ والمتكرر، وانخفاض أوقات التغذية.
وتُقارن الخوارزميات هذه البيانات مع قراءات مستشعرات بيئية مختلفة لتكوين الملف التعريفي للإجهاد، مع تحديد عتبات دقيقة لكل مؤشر. كما يُصنَّف القطيع بحسب الجنس والعمر، ما يساعد على التنبؤ بالإنتاجية وتحسين إدارة التربية.
تجارب ميدانية ونتائج واعدة
جرّب النظام في مزرعة دواجن بمنطقة روستوف الروسية، فأظهر قدرته على رصد التغيرات السلوكية بدقة ملحوظة.
من المتوقع أن يسهم تطبيق التقنية في تقليل مستويات الإجهاد وتحسين صحة الطيور وإنتاجيتها، إلى جانب تعزيز ربحية المزارع ودعم جهود الحفاظ على الأنواع البرية.
وتشير تقارير علمية سابقة إلى نجاح الباحثين في تسريع تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي عبر محاكاة آليات الرؤية البشرية، ما يفتح باباً لتطبيقات أوسع في الزراعة والبيئة.
ضغوط التربية في الأسر
رغم أهمية هذه الخطوة في دعم أعداد البط البرية، فإن تربية البط في الأسر تفرض عليه ضغوطاً تؤثر سلباً على مناعته وإنتاج البيض ومعدلات بقاء الفراخ.
اقترح الفريق البحثي حلاً تقنياً يعتمد على رؤية الحاسوب والتعلم الآلي لمراقبة سلوك الطيور بدقة.
يُعد المشروع نموذجاً للبحث MULTI التخصصات يجمع علوم الحيوان والبيئة والسلوك وتقنيات المعلومات الحديثة لوضع أسس جديدة لحماية التنوع البيولوجي في عالم يتغير بوتيرة متسارعة.
