إطلاق V4 وأهدافه
يخطّط DeepSeek لإطلاق أحدث نماذجها اللغوية الضخمة الأسبوع المقبل، وهو نموذج V4 متعدد الوسائط يدمج توليد الصور والفيديو والنصوص، وذلك بعد أكثر من عام على آخر إصدار رئيسي لها.
يتعاون DeepSeek مع Huawei وكامبريكون في الصين لتحسين V4 ليتوافق مع أحدث منتجاتهما، ما يعكس جهود صينية واسعة لتقليل الاعتماد على رقائق Nvidia الخاضعة لضوابط التصدير الأمريكية.
ويتزامن الإطلاق مع انعقاد الدورتين البرلمانيتين السنويتين اللتين تبدأان في 4 مارس، ما يعزز مكانة DeepSeek كجهة رائدة في الذكاء الاصطناعي على المستوى الوطني.
التأثير على السوق والتحديات التقنية
ويمثل الإصدار الأحدث أول إطلاق رئيسي من DeepSeek منذ يناير 2025 عندما كشفت عن نموذجها الاستدلالي R1، مدعية أنها طورت نظاماً يقارن بنماذج وادي السيليكون باستخدام جزء ضئيل من القدرة الحاسوبية.
أثارت خطوة الشركة صدمة في أسهم شركات التكنولوجيا الأمريكية ووصفها بعض الخبراء بأنها لحظة “سبوتنيك” في تقدم الصين في الذكاء الاصطناعي.
فضّلت DeepSeek منذ ذلك الحين إصدار تحديثات تدريجية بدلاً من إطلاق نموذج جديد كلياً، مما أتاح لمنافسيها المحليين مثل Alibaba وMoonshot الاستفادة من النماذج الصينية منخفضة التكلفة والمفتوحة المصدر.
يسعى DeepSeek إلى تحسين V4 باستخدام الرقائق المصنّعة في الصين، ما يعزز الطلب المحلي على أشباه الموصلات ويسرّع التحول من Nvidia وAMD إلى قدرات الاستدلال.
وأفادت رويترز أن DeepSeek تعاونت مع Huawei وكامبريكون، وأشارت إلى أنها لم تتعاون مع Nvidia لتحسين النموذج.
تبقى Nvidia مهيمنة على سوق رقائق التدريب، خصوصاً في مرحلة التدريب المسبق المكثف، فيما ذكرت فايننشال تايمز أن DeepSeek حاولت إجراء التدريب الأولي على أجهزة Huawei لكنها واجهت صعوبات تقنية.
صدر الإصدار R1 في العام الماضي مصحوباً بتقرير تقني يوضح تقنيات DeepSeek الهندسية التي استخدمت رقائق Nvidia بشكل أكثر كفاءة لتدريب وتشغيل نموذجها، ونالت الشركة إشادة لمشاركتها أساليب التدريب التي تسمح للمختبرات الأخرى بفهم نتائجها وتطبيقها.
ينشر DeepSeek مذكرة فنية مع الإصدار V4 الأسبوع المقبل، ويتبعها تقرير أكثر تفصيلًا خلال نحو شهر.
اتهمت Anthropic DeepSeek ومختبرين صينيين آخرين بـهجمات التقطير، وهي ممارسة تدريب نماذج أصغر باستخدام مخرجات أنظمة أكثر تطوراً لتقليد أداء الشركة دون استثمار موارد الحوسبة.
