مخاطر تحليل الصوت والخصوصية
تشير نتائج الدراسات إلى أن الصوت يحمل إشارات لا حصر لها عن أصحابه، فيمكن للمستمع استنتاج مستوى التعليم والحالة العاطفية والمهنة والوضع المالي من النبرة والتعبير.
تكشف خوارزميات تحليل الصوت تفاصيل أدق من ملاحظة الإنسان عن التعب والتوتر والسعادة، وتفوقها في السرعة ومدى الاتساع يجعل التحليل الكمي أوسع نطاقاً.
الاستخدامات الأخلاقية والريبة
تشير دراسة منشورة في دورية Proceedings of the IEEE إلى أن أنماط التنغيم واختيار الكلمات قد تكشف عن التوجهات السياسية وحالات صحية إضافة إلى معلومات حساسة أخرى، وتثير قلقاً من احتمال إساءة الاستخدام.
يحث الباحثون على أن الكشف التلقائي عن الغضب والسلوك السام في الألعاب ومراكز الاتصال يمكن أن يكون مفيداً عندما يُطبق بأطر أخلاقية واضحة، ولكنه يحذر من أن توسيع واجهات التخاطب الصوتي لتكييف الردود مع أسلوب المتحدث قد يفتح أبواباً لأهداف أكثر إثارة للشك أو الخبث.
الصوت كبصمة رقمية وتحديات الخصوصية
تؤكد أن أصواتنا مسجلة في أماكن لا حصر لها، وكل رسالة صوتية وكل مكالمة تُذكر بأنها مسجلة لأغراض التدريب وضمان الجودة تضيف سجلًا جديدًا إلى أرشيف رقمي ضخم يعزز بصمتنا الرقمية.
يطرح الباحث سؤالاً مباشراً عما إذا كانت شركة تأمين كبيرة تستطيع زيادة أرباحها عبر تسعير التغطية اعتماداً على معلومات تستخلصها من أصوات العملاء باستخدام الذكاء الاصطناعي، وما الذي يمنعها من ذلك؟
يؤكد أن كثيراً من أدوات تعلم الآلة القادرة على إجراء تحليلات تنتهك الخصوصية متاحة بالفعل، وأن إساءة استخدامها ليست احتمالاً بعيداً، وأن من أدرك هذه الإمكانات مبكرًا قد يملك أفضلية كبيرة.
كيف يمكن حماية الصوت من الاستغلال
يقترح الباحثون مقاربات هندسية تضع حماية أفضل بالبدء بقياس ما يكشفه الصوت بدقة، وهو ما يساعد في وضع إطار لقياس المعلومات التي يحتويها الكلام وتقييم حجمها.
تقترح مجموعة الاهتمام بالأمن والخصوصية في اتصالات الكلام وضع قيود عملية تقيد البيانات المرسلة، مثل تقليل المعلومات إلى الحد الأدنى وإشراك النظام فقط في تحويل الكلام إلى نص لاستخراج البيانات الأساسية، أو إرسال تدفق نصي مباشر دون تسجيل المكالمة.
تؤكد أن المعلومات المرسلة إلى مزود الخدمة يجب أن تقتصر على ما هو ضروري لتحقيق الهدف، وتضيف أن التقنية تحمل أملاً لتطوير وسائل مفيدة بشرط وجود أطر أخلاقية واضحة.
تشير إلى أن التكيّف في واجهات التخاطب الصوتي يمكن أن يحسن الاستخدام، لكنها تثير أيضاً مخاوف تتعلق بالخصوصية لأنها تتطلب تحليل معلومات حساسة مثل المهارات اللغوية للمستخدمين، وبالتالي فالمسألة ليست إزالة كل المعلومات الخاصة بل تحديد ما يتم استخلاصه وكيفية استخدامها والغرض منه.
