أوضح سام ألتمان أن استهلاك الطاقة في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي ليس مبالغًا فيه عندما يقارن بما يستهلكه الإنسان في حياته اليومية.
ناقش فكرة مقارنة الطاقة بين تدريب الإنسان وتدريب نموذج ذكاء اصطناعي، مبينًا أن تدريب الإنسان يستهلك طاقة وموارد كبيرة، ويمتد نحو 20 عامًا من الحياة والطعام قبل أن يصبح ذكيًا، وأشار إلى أن المقارنة يجب أن تشمل استهلاك الطاقة بعد انتهاء التدريب.
أشار إلى أن إذا قارنا الطاقة اللازمة لإجابة نموذج مدرب مسبقاً مع الطاقة التي يحتاجها الإنسان للإجابة عن السؤال نفسه، فقد تكون كفة الذكاء الاصطناعي أقوى من حيث الكفاءة، خصوصًا عند الإجابة عن أسئلة مثل تلك المطروحة على نموذج مثل ChatGPT.
ردود أفعال ونقاش أخلاقي
رفض Sridhar Vembu، الشريك المؤسس لشركة Zoho، هذه المقارنة مؤكداً أنه لا يجوز وضع التكنولوجيا في مقابل الإنسان، ووجّه إلى ضرورة ألا تسمح التكنولوجيا بالسيطرة على حياتنا وأن تبقى في الخلفية.
أثار النقاش تفاعلًا واسعًا على منصة X، حيث اعتبر بعض المستخدمين أن المقارنة غير أخلاقية، بينما أشار آخرون إلى رموز وصور أنتجت نقاشًا رمزيًا حول استغلال البشر كمصدر للطاقة.
انتشرت مزاعم بأن كل استفسار على ChatGPT يستهلك كمية كبيرة من الماء، لكن ألتمان نفى صحة هذه الادعاءات واعتبرها غير دقيقة، مؤكداً أن الطاقة الإجمالية لمراكز البيانات لا تزال مرتفعة وتستلزم التحول السريع إلى مصادر طاقة متجددة لتعويض النمو.
خلاصة النقاش
يبرز هذا الجدل انقسامًا داخل المجتمع التقني حول تقييم تكلفة الذكاء الاصطناعي، بين من يرى أن المقارنات مع البشر قد تكشف عن كفاءة غير متوقعة، وبين من يحذرون من تقليل الإنسان إلى أرقام واستهلاك للطاقة، داعين إلى إعادة التفكير في علاقة التكنولوجيا بحياة البشر والمجتمع.
