تواجه صناعة الذكاء الاصطناعي نقاشًا مستمرًا حول تكلفة الطاقة اللازمة لتشغيل مراكز البيانات وتداعياتها البيئية مع اتساع انتشار التقنية وتزايد الطلب على نماذج الذكاء الاصطناعي.
تحديات الطاقة والبيئة في الذكاء الاصطناعي
أشار سام ألتمان إلى أن استهلاك الطاقة لهذه المراكز ليس مبالغًا فيه عندما يُقارن باستهلاك الطاقة الذي يستهلكه الإنسان نفسه خلال حياته.
وقال إن عملية تدريب الإنسان تستغرق نحو عشرين عامًا من الحياة وتناول الطعام وتكلفة الموارد اللازمة، وهو ما يفسر جزءًا من الفارق في التكلفة الكلية للطاقة بالمقارنة مع طراز ذكاء اصطناعي مدرب.
وأضاف أن المقارنة يجب أن تشمل أيضًا الطاقة المستهلكة بعد انتهاء التدريب، حيث إذا قارنا الطاقة اللازمة لإجابة نموذج مدرب مسبقًا مع الطاقة اللازمة لإجابة الإنسان عن نفس السؤال، فربما تكون الكفة للذكاء الاصطناعي من حيث الكفاءة.
وضح أنه عند سؤال من ChatGPT، فإن الطاقة اللازمة للإجابة بعد تدريب النموذج قد تكون في بعض الحالات أقرب إلى كفاءة الإنسان أو أقل، مما يشير إلى أن الذكاء الاصطناعي قد يكون أكثر كفاءة من المتوقع في استهلاك الطاقة عند الإجابة عن أسئلة محددة.
ردود وآراء
ردّ Sridhar Vembu، الشريك المؤسس لشركة Zoho، رفضًا لهذه المقارنات، مؤكدًا أنه لا ينبغي وضع الإنسان في مقارنة مع قطعة من التكنولوجيا، وأنه يجب ألا تسمح البشرية بهيمنة التكنولوجيا وأن تبقى في الخلفية.
تفاعل عدد من المستخدمين على منصة X بشكل واسع، وانتقد بعضهم المقارنات واعتبروها غير أخلاقية، فيما رأى آخرون أنها تضع الإنسان في معادلة ميكانيكية تستهلك سعرات ووقت بلا روح إنسانية.
كماينشر مستخدمون إشارات رمزية مثل لقطة من فيلم The Matrix للإيحاء بفكرة استغلال البشر كمصدر للطاقة، في تعبير عن مخاوف من جعل الإنسان مجرد عنصر في حسابات الطاقة والتكاليف.
شائعات وتوضيحات
خلال الأشهر الماضية ظهرت مزاعم تفيد بأن كل استعلام على ChatGPT يستهلك كميات كبيرة من الماء والطاقة، لكن سام ألتمان نفى هذه الادعاءات بشكل قطعي، موضحًا أن هذه التقارير غير صحيحة وليست دقيقة.
مع ذلك، أقر بأن الاستهلاك الإجمالي للطاقة في مراكز البيانات ما زال مرتفعًا، وهو ما يحث على التحول السريع إلى مصادر الطاقة المتجددة لمواكبة النمو المتسارع لاستخدام الذكاء الاصطناعي.
مستقبل الطاقة والذكاء الاصطناعي
تكشف هذه النقاشات عن انقسامٍ أوسع داخل مجتمع التقنية حول كيفية تقييم تكلفة الذكاء الاصطناعي، فبينما يرى البعض أن النماذج قد تكون أكثر كفاءة من المتوقع، يحذر آخرون من اختزال الإنسان في أرقام واستهلاك طاقة، داعين إلى مراعاة الأبعاد الأخلاقية والبيئية في تطوير التكنولوجيا واستخدامها.
