اعتمدت المؤسسات على الذكاء الاصطناعي كعنصر جوهري لا غنى عنه في عمليات مراكز الأمن السيبراني، وعلى الرغم من التوقعات العالية لهذه التقنية، تواجه المؤسسات تحديات كبيرة في نشرها وتشغيلها بفعالية.
وتتضمن أبرز التحديات نقص بيانات التدريب عالية الجودة، وقلة الكوادر البشرية المؤهلة في الذكاء الاصطناعي، وارتفاع تكاليف دمج التقنية، والتهديدات السيبرانية الناشئة المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
التوجهات والتوقعات في اعتماد الذكاء الاصطناعي بمراكز العمليات الأمنية
أظهرت دراسة عالمية لمركز كاسبرسكي أن 99% من المشاركين يخططون لدمج الذكاء الاصطناعي في عملياتهم الأمنية، وأفاد 80% من المشاركين في مصر بأنهم سيقومون غالباً بهذه الخطوة، بينما قال 20% إنهم سيقومون بذلك.
وتوضح النتائج أن الذكاء الاصطناعي عامل جوهري في تحسين اكتشاف التهديدات السيبرانية، وتسريع عمليات التحقيق، وتعزيز كفاءة مراكز العمليات الأمنية.
وفيما يتعلق بالاستخدامات والتطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي، تتوقع المؤسسات أن يعزز قدرات اكتشاف التهديدات والاستجابة لها عبر التحليل الآلي للبيانات لتحديد الأنشطة الشاذة والمشبوهة، نحو 50% من المؤسسات في مصر، كما يتوقع بعضها أن يسهل الذكاء الاصطناعي أتمتة إجراءات الاستجابة للتهديدات، مما يضمن التنفيذ السريع لسيناريوهات الاستجابة للحوادث المحددة مسبقاً نحو 52%.
وتتوافق هذه التوقعات مع الدوافع الرئيسية لتبني الذكاء الاصطناعي في مراكز العمليات الأمنية مثل تحسين فعالية اكتشاف التهديدات السيبرانية عموماً بنسبة 46%، وأتمتة الإجراءات الروتينية بنسبة 44%، وزيادة دقة النتائج وخفض التنبيهات الأمنية الكاذبة بنسبة 42%، وتظهر المؤسسات الكبيرة اعتماداً أوسع وأكثر طموحاً.
ومع ذلك، ثمة قصور واضح في آليات التنفيذ عند انتقال المؤسسات إلى مرحلة التطبيق العملي للذكاء الاصطناعي، وتتجلّى أبرز هذه التحديات في نقص بيانات التدريب عالية الجودة، فقد رآه 42% من المشاركين في مصر عقبة أساسية مؤثرة في دقة نماذج الذكاء الاصطناعي وملاءمتها للاحتياجات المطلوبة.
ويتفاقم هذا الوضع بفعل هواجس مهمة أخرى مثل نقص الخبراء المؤهلين في الفريق الداخلي بنسبة 24%، ونشوء تهديدات وثغرات جديدة مرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي بنسبة 40%، والتكاليف الباهظة لتطوير وصيانة حلول الذكاء الاصطناعي بنسبة 24%.
وتوجد هذه العوامل جميعها عائقاً يحول دون انتقال استراتيجيات وخطط الذكاء الاصطناعي إلى مرحلة التطبيق العملي الناجح، مما يبرز الحاجة الملحّة إلى تبني نهج منظم ومدعوم بالموارد.
