تُبنى خوارزميات التوصية على تحليل بيانات الأفراد والمستخدمين المشابهين لهم وتُستخدم هذه البيانات لربط المستخدم بما قد يروق له بناءً على تاريخه في التفاعل مع المحتوى، وفقًا لـ Scientific American، وتُعد هذه الخوارزميات أساسية في منصات التواصل الاجتماعي.
خوارزمية X
تمر خوارزمية X، المعروفة سابقًا بتويتر، بثلاث مراحل: تستقي المنشورات المحتملة من مصدرين رئيسيين، مصدر داخل الشبكة وهو الحسابات التي يتابعها المستخدم، ومصدر خارج الشبكة وهو الحسابات التي لا يتابعها؛ وتُقيّم المصادر بناءً على النشاط والتفاعل وما إذا كان المحتوى مشابهًا لما تفاعل معه المستخدم سابقًا؛ وبعد اختيار المحتوى المناسب، تُطبق فلاتر لضمان الجودة وتوفير قدر من التنوع، فيمنح المستخدمين موجزًا شخصيًا ومثيرًا للاهتمام.
خوارزمية فيس بوك
يستخدم فيسبوك الذكاء الاصطناعي لمساعدة المستخدمين على اكتشاف المحتوى الذي يعجبه، وتؤكد Meta أن هذا لا يفقد المستخدمين السيطرة على موجزاتهم، بل إن تفضيلات المستخدم، أي خياراته أثناء وجوده على المنصة، هي التي تحدد المحتوى الذي يراه. وتستخدم الخوارزمية 22 عاملًا مختلفًا لتحديد احتمالية إعجاب المستخدم بمحتوى معين، وتغطي هذه الاحتمالات أنواعًا مختلفة من المحتوى، مثل ريلز وخلاصة الأخبار، ثم تضيف الإشارات مستوىً إضافيًا من التفاصيل.
خوارزمية إنستجرام
بما أن كلاً من إنستجرام وفيس بوك يتبعان لميتا، فإنهما يستخدمان نفس خوارزميات التوصية مع إشارات تصنيف متشابهة، وتُساعد تفاعلات المحتوى على كلا المنصتين في تحسين ما يرونه المستخدمون في خلاصة الأخبار، لا يعتمد ذلك فقط على المواضيع التي تهمهم بل أيضًا على نوع المحتوى. لا توجد خوارزمية واحدة لإنستجرام، بل لكل جزء من التطبيق، مثل صفحة الاستكشاف أو القصص، خوارزميته الخاصة، كما تتيح المنصة للمستخدمين إمكانية إعادة ضبط الخوارزميات والتوصيات التي يتلقونها للبدء من جديد.
خوارزمية تيك توك
يعرض تيك توك صفحة “لك” للمستخدمين، مليئة بالمحتوى الذي يعتقد أنه سينال إعجابهم، ويستخدم التطبيق مؤشرات متنوعة مثل التفاعلات السابقة والروابط المشتركة للتنبؤ بنوع المحتوى الذي قد يفضله، وكما هو الحال في المنصات الأخرى، يتغير المحتوى المقترح بمرور الوقت مع تغير سلوك المستخدمين. تولي خوارزمية تيك توك أهمية قصوى للتفاعل، فإذا حاز محتوى ما الكثير من الإعجابات والمشاركات والتعليقات، خاصة في الساعات الأولى، تقرر الخوارزمية أنه ذو قيمة على الأرجح وتبدأ بعرضه على جمهور أوسع. هناك أيضًا أمور تقلل الخوارزمية من أهميتها، فالمحتوى المكرر أو المحتوى الذي يبدو كرسائل مزعجة لن يظهر بشكل كبير في صفحة “لك”، بالإضافة إلى ذلك، لن تُظهر مقاطع الفيديو التي تم تحميلها حديثًا بعد، ولكن مع ازدياد انتشارها قد تبدأ الخوارزمية في التوصية بها.
خوارزمية يوتيوب
تعد خوارزمية يوتيوب مجموعة أنظمة تعمل معًا لتحديد اهتماماتك، وتعد الصفحة الرئيسية أول ما يراه المستخدم عند الاطلاع على المحتوى الجديد، ولعرض مقاطع الفيديو التي يعجبهم، تحلل الخوارزمية عوامل مثل الفيديوهات الجديدة المحملة من المشتركين، وسجل المشاهدة، والفيديوهات الرائجة بين المشاهدين من نفس الفئة. كما أن يوتيوب يعمل كمحرك بحث، حيث تشهد حركة مرور نتيجة بحث المستخدمين عن محتوى مُحدد، وفي هذا السياق تأخذ الخوارزمية في الاعتبار الكلمات المفتاحية، ومؤشرات التفاعل، ورضا الجمهور. وتركز الخوارزمية على سلوك المستخدم بعد مشاهدة الفيديو، فإذا استمروا في المشاهدة، تُصنّف الخوارزمية الفيديو بقيمة أعلى.
