خصوصية البيانات في أنظمة الذكاء الاصطناعي
تفرض الخصوصية ضغوطًا على المنصات التي تعتمد الذكاء الاصطناعي في تخصيص المحتوى ومراقبته، وتوجد قوانين مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) في الاتحاد الأوروبي وقانون حماية البيانات وحماية الخصوصية في الهند التي تهدف إلى حماية المستخدمين من جمع البيانات غير المصرح به وتحديد خصائصهم وكيفية استخدامها.
مراقبة المحتوى والضوابط
تستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي في تصفية خطاب الكراهية والمعلومات المضللة والمحتوى الفاضح، لكنها قد تؤدي إلى رقابة مفرطة أو عدم إزالة منشورات ضارة، مما يفرض ضرورة وجود قواعد لمسؤولية واضحة وإجراءات تدقيق.
شفافية الخوارزميات وأثرها
غالبًا ما تعتمد المنصات على خوارزميات توصية قد تكون غير قابلة للتحقق بسهولة، لذا يطالب فقهاء القانون بتوفير تفسير وتدقيق لضمان العدالة ومنع التلاعب بالرأي العام.
حرية التعبير والتوازن
قد تنتهك المراقبة المفرطة لحرية التعبير، وتستلزم الحوكمة تحقيق توازن بين السلامة وحق التعبير عن الآراء المخالفة ضمن إطار يحفظ الأمن العام.
ما وراء الخوارزمية… 7 معايير AI تلتزم بها شركات التكنولوجيا
تلتزم شركات التكنولوجيا بمجموعة سبع معايير رئيسية تشمل المساءلة والشفافية والسلامة والاستخدام المسؤول والتقييم المستمر والتأثير الاجتماعي، مع ضمان إمكانية تفسير قرارات الخوارزمية وتدقيقها لمنع إساءة الاستخدام وتحقيق عدالة في الرأي العام.
