خصوصية البيانات في أنظمة الذكاء الاصطناعي
تستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل كبير بيانات المستخدمين لتخصيص المحتوى ومراقبته، وتعمل قوانين مثل GDPR في الاتحاد الأوروبي وقانون حماية البيانات وحماية الخصوصية DPDP في الهند على حماية المستخدمين من جمع البيانات غير المصرح به وتحديد خصائصهم.
مراقبة المحتوى وأخطاء الرقابة
تقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي بتصفية خطاب الكراهية والمعلومات المضللة والمحتوى الفاضح، ومع ذلك قد تؤدي أخطاء الرقابة إلى فرض رقابة مفرطة أو عدم إزالة منشورات ضارة، وهو ما يستدعي وضع قواعد أكثر وضوحاً للمساءلة والشفافية.
شفافية الخوارزميات
تكشف غالباً المنصات عن توصيات خوارزمية غامضة، ويُجادل فقهاء القانون بضرورة توفير تفسير وتدقيق لضمان العدالة ومنع التلاعب بالرأي العام.
حرية التعبير
توازن الحوكمة بين السلامة وحرية التعبير يمثل التحدي الأساسي، فالتطبيق المفرط للرقابة قد يقيد التعبير ويستلزم آليات حماية الحقوق.
ما وراء الخوارزمية: معايير AI التي تلتزم بها الشركات
تشير المصادر إلى وجود سبعة معايير أساسية تلتزم بها شركات التقنية في مجال الذكاء الاصطناعي، وتدعو إلى الشفافية والتفسير وتقييم المخاطر وحماية الخصوصية والإنصاف والموثوقية والامتثال القانوني.
