يتداول تصريح غير مألوف عن مستقبل الوظائف داخل شركات الذكاء الاصطناعي عبر نقاش واسع على الإنترنت، بعدما نُسب إلى باحث في OpenAI، ونقله يوشين جين، الشريك المؤسس والمدير التقني لشركة Hyperbolic Labs، الذي قال إن باحثًا في OpenAI أخبره بأن وظائف الباحثين ستكون أول ما يستبدله الذكاء الاصطناعي، قبل مهندسي البنية التحتية وبفارق قد يكون كبير عن فرق المبيعات.
أوضح جين تفسيره لهذا الطرح، قائلاً إن جزءًا كبيرًا من العمل البحثي يعتمد على توليد الأفكار وتصميم التجارب واختبار الفرضيات وتحليل النتائج، وهي مهام يزداد اعتماد الذكاء الاصطناعي عليها في توليد فرضيات جديدة وتشغيل تجارب متعددة وتحليل البيانات بسرعة تفوق البشر، مع استثناء الباحثين من الصف الأول الذين يدفعون الحدود إلى آفاق جديدة، إذ يظل وجودهم أقل قابلية للاستبدال.
أما مهندسو البنية التحتية فمحل مختلف، إذ يرى جين أن أنظمة تدريب ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي كبيرة ومعقدة وتحتوي على حالات استثنائية قد لا تتطابق مع بيانات التدريب العامة، وتظل الأخطاء فيها شائعة وتكاليفها عالية، ما يجعل الاعتماد على الذكاء الاصطناعي وحده مخاطرة، فبينما يمكن للشركات تقليد التدريب من الناحية النظرية، تبقى جودة البنية التحتية العامل الحاسم في سرعة التطوير وجودة النماذج النهائية.
أما وظائف المبيعات فتوحي بأنها تبقى بشرية لأطول وقت، لأنها تعتمد بشكل أساسي على علم النفس البشري وبناء الثقة وفهم الحوافز وإدارة العلاقات والتعامل مع المشاعر، وهي مجالات يواجه فيها الذكاء الاصطناعي صعوبات مستمرة، حتى أن جين وصفها بأنها “الزعيم الأخير” قبل وصول الذكاء الاصطناعي إلى مستوى يغلق الفجوة تمامًا.
تفاعل عدد من المهندسين والباحثين مع التصريح، فعلق مهندس برمجيات يدعى سيرغي نيكيفوروف بأنه كان يعتقد أن بنية التحتية ستُستبدل أولًا، ثم عدل رأيه بعد قراءة تفسير جين، مشيرًا إلى أن بنية الاحتياجات في العالم الحقيقي غالبًا ما تكون فوضوية وتتصف بالاستثناءات، وهو ما يجعل من الصعب على الذكاء الاصطناعي التعامل معها.
وأشار جين إلى العشوائية والتعقيد داخل بنى مختبرات الذكاء الاصطناعي، مضيفًا أن الفرق التي تبني أنظمة من الصفر قد تمتلك ميزة مقارنة بمختبرات تعتمد على نماذج جاهزة، وهو سياق ذُكر ضمن نقاشات متداولة حول قدرة AI على التنافس في بيئات واقعية معقدة.
صعود الهجرة المهنية وتداعيات التصريحات
وتأتي هذه النقاشات في سياق تقارير عن هجرة كفاءات من OpenAI، حيث أشير إلى أن الشركة خسرت خلال صيف 2025 عدداً من الباحثين لصالح Meta، التي تستثمر في مختبر الذكاء الفائق الخاص بها، مع ذكر أسماء بارزة من المغادرين مثل شينغجيا تشاو وجياهوِي يو وهونغيو رين وشوتشاو بي، كما شهدت OpenAI تغييرات قيادية كبيرة في 2024 بترك عدد من كبار التنفيذيين مثل المديرة التقنية ميرا موراتي ورئيس الأبحاث بوب ماكغرو ونائب رئيس الأبحاث باريت زوف، ويظل سام ألتمان الرئيس التنفيذي واحدًا من القلة المتبقين من فريق التأسيس.
تشير هذه التطورات إلى اتجاه عالمي سريع، إذ نشرت مايكروسوفت تقريرًا في يوليو 2025 حلّل 200 ألف محادثة عبر Copilot وخلص إلى أن الذكاء الاصطناعي يستطيع أداء جزء كبير من أعمال المؤرخين والمبرمجين ورجال المبيعات والصحفيين وعلماء البيانات، بينما أكد آندي جاسي، الرئيس التنفيذي لشركة أمازون، أن الكفاءة الناتجة عن الذكاء الاصطناعي ستؤدي إلى تقليص القوى العاملة الإدارية خلال السنوات القادمة.
ذهبت IBM إلى أبعد من ذلك باستبدال مئات الوظائف بنظم ذكاء اصطناعي وأتمتة المهام الروتينية في الموارد البشرية، على أن تؤكد الإدارة أن الذكاء الاصطناعي أتاح توجيه الموارد البشرية والمالية إلى مجالات أخرى، وفي مقابلة بودكاست عام 2025 قال رئيس Salesforce مارك بينيوف إن الشركة خفّضت عدد موظفي دعم العملاء من نحو 9 آلاف إلى حوالي 5 آلاف بعد اعتماد أنظمة ذكاء اصطناعي ووكلاء قادرين على إدارة جزء كبير من المهام.
