تصريح مثير حول مستقبل الوظائف في شركات الذكاء الاصطناعي
نقل يوشين جين عبر منصة X أن باحثاً في OpenAI أخبره بأن وظائف الباحثين ستكون أول ما يستبدله الذكاء الاصطناعي، قبل مهندسي البنية التحتية وبفارق كبير عن فرق المبيعات.
أسباب قد تجعل الباحثين هدفاً أولاً
توضح الفكرة أن جزءاً كبيراً من العمل البحثي يعتمد على توليد الأفكار وتصميم التجارب واختبار الفرضيات وتحليل النتائج، وهي مهام يتقنها الذكاء الاصطناعي بسرعة متزايدة، ما يجعل احتمال الاستبدال معقولا رغم وجود استثناءات للباحثين الرائدين.
لماذا يبقى العمل الهندسي للبنية التحتية حساساً
أما مهندسو البنية التحتية فالوضع لديهم مختلف؛ فأنظمة تدريب ونشر النماذج ضخمة ومعقدة وتحتوي على حالات استثنائية، وتكون الأخطاء فيها مكلفة جداً، مما يجعل الاعتماد على الذكاء الاصطناعي وحده محفوفاً بالمخاطر، إذ تعتبر الجودة والسرعة رهناً بالبنية التحتية القوية.
وأسباب بقاء المبيعات بشرية أطول
وتُبنى وظائف المبيعات على علم النفس مثل بناء الثقة وإدارة العلاقات والتعامل مع المشاعر، وهو ما يظل الذكاء الاصطناعي عاجزاً عن إتقانه بشكل ثابت، مما يجعلها تُعد “الزعيم الأخير” أمام الذكاء الاصطناعي كما أشار جين.
لاقى التصريح تفاعلًا من مهندسين وباحثين، فاعتبر سيرجي نيكيفوروف أن آراؤه السابقة حول استبدال البنية التحتية أولاً قد تتغير، وهو يشير إلى أن الواقع العنيف في بنى المختبرات يجعل الاستبدال فيه صعبًا، فيما ترى فرق جديدة مثل Thinking Machines امتلاكها ميزة خاصة.
في سياق آخر، تعيش OpenAI جدلًا حول الكفاءات البحثية مع تقارير عن مغادرة عدة باحثين لصالح Meta، مثل جيسون وي وزيتشينغ سون، مع ذكر أن آخرين كانوا من أبرز المشاركين في مشاريع مثل ChatGPT وGPT-4.
وتسير هذه التطورات مع اتجاهات عالمية؛ ففي 2025 أظهرت تقارير مايكروسوفت أن 200 ألف محادثة عبر Copilot تكشف عن قدرة الذكاء الاصطناعي على أداء أجزاء كبيرة من وظائف المؤرخين والمبرمجين ورجال المبيعات والصحفيين وعلماء البيانات.
وفي نفس الإطار أعلن آندي جاسي من أمازون أن الكفاءة الناتجة عن الذكاء الاصطناعي ستقلل عدد العاملين الإداريين في الأعوام القادمة، بينما أشارت تقارير أخرى إلى أن IBM استبدلت مئات الوظائف بنماذج ذكاء اصطناعي، وتحدثت Salesforce عن تخفيض موظفي دعم العملاء من نحو 9000 إلى 5000 بعد الاعتماد على تقنيات الذكاء الاصطناعي ووكلاءه.
