ذات صلة

اخبار متفرقة

هذه الشهور تبشر بخير.. توقعات عبير فؤاد لبرج الثور في عام 2026

توقعات برج الثور لعام 2026 ابدأ العام الجديد 2026 بمتابعة...

سبب وفاة الإعلامية نيفين القاضي.. تفاصيل مرضها وأعراضه

توفيت الإعلامية نيفين القاضي إثر مرض تعرّضت له خلال...

منها بعض الحالات الخطيرة.. اكتشف أسباب ضيق التنفس المتنوعة

يعاني الفرد من ضيق النفس عندما يضيق الصدر بشكل...

لماذا أشعر بالتعب، تعرف على أكثر 10 أسئلة طبية بحثاً على جوجل في عام 2025.

يتزايد القلق الصحي بين الناس في 2025 مع انتشار...

سبع قواعد ذهبية لمرضى السكر في الأعياد والمناسبات للاحتفال دون مضاعفات

إرشادات للتحكم بسكر الدم أثناء الاحتفالات ابدأ باستغلال القاعدة الأساسية:...

روبوت بشري يتعلم طي المناشف ذاتياً عبر الملاحظة الحركية

يظهر مقطع فيديو حديث للروبوت البشري KR-1 وهو يؤدي مهمة طي منشفة بشكل تلقائي بعد أن يشاهد إنساناً يقوم بالمهمة نفسها.

يوضح الفيديو كيفية تدريب الروبوت على التقاط منشفة موضوعة عشوائياً على طاولة وطيها بدقة تحاكي الأسلوب البشري، مع شرح تفصيلي لآلية التعلم المستخدمة.

التعليم الحركى بديلاً عن البرمجة التقليدية

اعتمد KR-1 في تنفيذ المهمة على الدمج بين الإدراك البصري والتخطيط والتحكم الدقيق في الوقت نفسه، وهو ما مَكّنه من أداء المهمة بدقة وقابلية للتكرار. هدفت التجربة إلى إثبات أن التعليم الحركى يمثل بديلاً أكثر فاعلية من أساليب البرمجة التقليدية عند التعامل مع الأجسام اللينة والقابلة للتشكيل مثل المناشف.

تصميم الروبوت وقدراته التشغيلية

KR-1 روبوت مستودعات بشري الشكل يعمل بشكل مستقل، ومصمم لمهام الانتقاء والوضع ومناولة المواد، ويمتاز بذراعين مزدوجين وقاعدة بعجلات وذكاء اصطناعى مدمج، إضافة إلى نظام تعلم قائم على العرض التوضيحى، وتجعله هذه الخصائص مناسباً لمجالات الخدمات اللوجستية والتجزئة التي تتطلب القوة والدقة في آن واحد.

من جمع البيانات إلى التعلم الذاتي

خلال عملية التعليم، يقوم مشغّل بشري بتحريك الروبوت في وضع متوافق مع استعراض كل خطوة من خطوات طي المنشفة، ويسجل النظام صوراً من كاميرا RGB وحركات الذراع والملاقط، ما يمثل سجلاً دقيقاً يربط بين المدخلات البصرية والسلوك الفيزيائي. وبعد تكرار العروض التوضيحية، يتعلم الروبوت العمل بشكل مستقل من خلال استيعاب الأنماط المرئية دون الحاجة إلى تعريفات هندسية صريحة، وهو ما يعكس اتجاهاً أوسع في الروبوتات نحو التحكم القائم على التعلم والتكيف مع المهام المرنة.

spot_img
spot_imgspot_img

تابعونا على