تسعى Meta لإشعال المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي من جديد من خلال تطوير نموذجين من الجيل التالي يهدفان لإحداث نقلة في المشهد الذي تهيمن عليه OpenAI وجوجل.
ماذا يقصد بـ Mango و Avocado؟
يُشار إلى Mango كمنصة توليد الصور والفيديو، وAvocado كنموذج للغة يُعنى بالنصوص والبرمجة، مع توقع إطلاقهما في النصف الأول من 2026 وفق تقارير وول ستريت جورنال. تمثل هذان النموذجان فصلاً جديداً في طموحات Meta بالذكاء الاصطناعي.
يقود هذا الجهد ألكسندر وانغ، 28 عامًا، رئيس قسم الذكاء الاصطناعي في Meta ومؤسس Scale AI، الذي انضم إلى Meta هذا العام بعد أن استحوذت الشركة على حصة أغلبية في شركته مقابل أكثر من 14 مليار دولار.
يعكس هذا الرهان إصرار الرئيس التنفيذي مارك زوكربيرغ على استعادة الزخم من منافسيه الذين هيمنوا على الأحاديث خلال العام الماضي.
إعادة تنظيم ومهام جديدة لـ MSL
أعلنت Meta عن إعادة تنظيم داخلية في 2025 دمجت أقسام الذكاء الاصطناعي، ومنحت وانغ السيطرة على مجموعة جديدة من الباحثين والمهندسين، واستقطبت الشركة أكثر من 20 عالماً بارزاً من OpenAI لتشكيل فريق يضم أكثر من 50 خبيراً تحت مظلة Meta Superintelligence Labs (MSL).
هذه المجهودات تجعل Mango وأفوكادو أول ثمار المختبرات العليا للذكاء الاصطناعي وتؤسس لبداية فصل جديد في مساعي Meta في هذا المجال.
السياق الحالي للمنافسة
في ظل معركة الحيازة، أطلقت جوجل Gemini 3 Flash كإصدار أسرع وأقل كلفة من Gemini 3 Pro لاستعمال واسع، بينما تواصل OpenAI تطوير أدواتها مثل Sora ومنصات توليد الفيديو، ما يجعل Meta في مواجهة قوية.
شهدت المنافسة أيضاً تزايد شعبية Gemini لدى المستخدمين حيث ارتفع عدد مستخدميها الشهريين من 450 مليون في يوليو إلى أكثر من 650 مليون بحلول أكتوبر، نتيجة لإطلاق Gemini Nano ونُسخها اللاحقة.
في وقت سابق من السنة أطلقت Meta أداة Vibes لتوليد الفيديو بالتعاون مع Midjourney، وتبعتها OpenAI بإطلاق Sora، ما يعكس شدة المنافسة في مجال توليد الصور والفيديو بالذكاء الاصطناعي.
