كشف فريق من علماء مركز الذكاء الاصطناعي ومعهد بيولوجيا الشيخوخة في جامعة لوباتشيفسكي الحكومية بنيجني نوفغورود عن تطوير يتيح تصنيف ورم دبقي عدواني وتقييم خطره عبر تحليل نشاط 13 جيناً رئيسياً مرتبطاً بالأنواع الفرعية الثلاثة الرئيسية للورم الدماغي الدبقي: الورم النجمي، الورم الدبقي قليل التغصن، والورم الأرومي الدبقي.
كيف يعمل النظام وما يميزه
وقال المشرف على البحث ميخائيل إيفانشينكو إن هذه النماذج تعتمد على التعلم الآلي وتستطيع تشخيص دقيق لأحد أشد أنواع الأورام الدماغية عدوانية، وتحديد النوع الفرعي وتقدير احتمال بقاء المريض على قيد الحياة، ما يساعد في اختيار أنسب أساليب العلاج في المستقبل.
ويعتمد التشخيص على نشاط 13 جيناً رئيسياً مرتبطة بالأنواع الثلاثة الرئيسة للورم، وهو ما يعين الطبيب على تمييز الورم النجمي، الورم الدبقي قليل التغصن، والورم الأرومي الدبقي.
وأوضح إيفانشينكو أن التشخيصات التقليدية للأورام الدبقية لا تكفي دائماً لتحديد النوع بدقة وسرعة، فالدراسات النسيجية والتحري عن طفرات محددة قد تعطي نتائج متضاربة، وحتى تقنيات التصوير بالرنين المغناطيسي عالية التقنية قد لا تنقل معلومات كافية بسبب عدم تجانس الأورام. أما شبكتنا العصبية فتعتمد في حكمها على بيانات تحليل الجينات وتقييم نشاطها لدى مريض بعينه.
وتابع أن الطبيب يستطيع إعادة فحص قرار الشبكة والموافقة عليه أو رفضه، ثم إجراء مزيد من البحوث، كما أن تبرير التشخيص والتوقع ضروري لتأكيد ثقة الأطباء في الذكاء الاصطناعي وللتخطيط العلاجي السريري.
وأضاف مبتكر النظام أن النظر إلى الآليات البيولوجية الكامنة وراء التنبؤ يفتح آفاق للطب الشخصي، وأن الاستخدام الحالي يتركز في الدراسات المخبرية، مع وجود خطط مستقبلية لإطلاق أنظمة اختبار سريرية تقيس مستوى التعبير الجيني، مما سيتمكن الأطباء من إجراء تشخيصات أكثر دقة في فترات زمنية أقصر.
ويأمل الباحثون في المستقبل تطبيق النظام ضمن اختبارات سريرية لتقييم التعبير الجيني وتوجيه القرارات العلاجية بسرعة ودقة أكبر.
