أطلق فريق من كلية فيتربي للهندسة بجامعة جنوب كاليفورنيا خوارزمية ذكاء اصطناعي جديدة تسمى RED، وتعمل على اكتشاف الخلايا السرطانية بين ملايين الخلايا في عينة الدم خلال عشر دقائق فقط.
تختلف الآلية عن أدوات خزعات السوائل التقليدية التي تتطلب مشاركة بشرية كبيرة، إذ لا يحتاج RED إلى معرفة شكل الخلية التي يبحث عنها، بل يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحديد الأنماط غير العادية وتصنيف كل شيء حسب الندرة، فتظهر النتائج الأكثر غرابة في مقدمة القائمة ويمكنه فحص ملايين الخلايا وفصل الأنماط الشاذة عن غير الشاذة.
تفاصيل عمل التقنية
ويوضح الباحثون أن RED يستخدم نمط البحث عن الندرة بدلاً من تجميع الخلايا في مجموعات محدودة، وهو يختبر النتائج من خلال فحص عينات دم لمرضى مصابين بسرطان الثدي، ثم بإضافة خلايا سرطانية إلى عينات دم سليمة لمعرفة قدرة RED على اكتشافها.
وتم توضيح الخوارزمية في ورقة بحثية بمجلة npj Precision Oncology، وتوضح أن RED لا يحتاج إلى معرفة شكل الخلية ليحددها، بل يميز الخلايا بناءً على مدى غرابتها والندرة النسبية لها ضمن العينة.
نتائج الدراسة وآثارها
نجحت RED في العثور على 99% من الخلايا السرطانية الظهارية المضافة و97% من الخلايا البطانية المضافة، كما خفضت كمية البيانات المطلوب مراجعتها بمقدار ألف مرة، وأظهرت قدرة على العثور على ضعف عدد الخلايا المثيرة للاهتمام مقارنةً بالنهج القديم، ما يساعد في الكشف عن أنواع سرطان متعددة مثل سرطان الثدي وسرطان البنكرياس والورم النقوي المتعدد.
الخلاصة
تمثل هذه التقنية مثالاً على الدور الذي يلعبه الذكاء الاصطناعي في إحداث تغيير جذري في أبحاث الرعاية الصحية، وتُعد خطوة نحو تعزيز قدرات الكشف المبكر عن السرطان في دم المرضى.
