نظام حالة المهمة SOM لتوقع قدرة البطارية على إكمال الرحلة
طوّر فريق من جامعة كاليفورنيا، ريفرسايد، نظاماً تشخيصياً يُسمّى “حالة المهمة” (SOM)، يهدف إلى التنبؤ بمدى قدرة البطارية على إتمام مسار محدد بأمان ونجاح في ظل ظروف واقعية.
يأخذ SOM في الاعتبار عوامل التضاريس ودرجة الحرارة وحركة المرور لتقدير مدى قدرة السيارة على إكمال المسار المخطط دون نفاد الطاقة، بخلاف أنظمة اليوم التي تعرض نسبة مئوية فقط من الشحن.
أوضح تقرير منشور في iScience أن SOM جمع بين التعلم القائم على البيانات والنماذج القائمة على الفيزياء، مع دمج بيانات شحن وتفريغ وحرارة وفق قوانين كهروكيميائية وتطورات الديناميكية الحرارية، مما ينتج تنبؤات عالية الموثوقية حتى في ظروف متغيرة مثل التسلقات الشديدة أو الطقس البارد المفاجئ.
درب الفريق النموذج باستخدام مجموعات بيانات عامة من ناسا وجامعة أكسفورد لاختبار دقته؛ تتضمن هذه البيانات معلومات طويلة المدى عن الجهد ودرجة الحرارة ودورات الأداء؛ وأظهرت النتائج أن SOM يمكنه تقليل أخطاء التنبؤ إلى 0.018 فولت للجهد و1.37 درجة مئوية للحرارة، وهو تفوق على أنظمة التشخيص الحالية.
يتيح النظام للسائقين معرفة ما إذا كانت إعادة الشحن في منتصف الرحلة مطلوبة أو إذا كانت مهمة الطائرات بدون طيار غير آمنة بسبب الظروف الجوية.
يرى الباحثون أن هذا النظام يمكن أن يجعل السيارات الكهربائية أكثر أماناً وكفاءة من خلال تحويل بيانات البطاريات المعقدة إلى قرارات عملية، ويساهم في تحسين التخطيط والوثوقية لجميع التقنيات المعتمدة على الطاقة.
يتطلب الإطار قوة حسابية عالية، لكن الخبراء يرون أن المزيد من التحسينات ستجعل النظام مناسباً أكثر لأنظمة السيارات الكهربائية التجارية والأنظمة التخزينية للطاقة.
