تسعى Meta إلى تعزيز مكانتها في سباق الذكاء الاصطناعي عبر ضخ مئات الملايين في مختبراتها الجديدة المسمّاة Meta Superintelligence Labs (MSL)، سعيًا للوصول إلى مرحلة الذكاء الاصطناعي العام التي قد تحمل قدرات معرفية شبيهة بالبشر.
جعلت Meta الذكاء الاصطناعي أولوية قصوى، فتم ضخ مئات الملايين في المجال واستقطاب باحثين رفيعي المستوى برواتب تصل إلى أرقام كبيرة، وإعادة هيكلة أنشطة الذكاء الاصطناعي تحت مظلة MSL.
غير أن بنية الشركة التحتية الداخلية التي صممت لخدمة مليارات المستخدمين تواجه عائقاً أمام فرق صغيرة تتحرك بسرعة في مشاريع الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
كشف تقرير داخلي أن فريق Product and Applied Research (PAR) بقيادة نات فريدمان شجّع الموظفين على الاعتماد على منصات مطورين أكثر كفاءة مثل Vercel وGitHub بدلاً من أنظمة Meta البطيئة.
واعترفت أبارنا راماني، رئيسة البنية التحتية في MSL، بأن أدوات Meta تستغرق وقتاً طويلاً في النشر وليست مناسبة لأسلوب البرمجة السريع المعروف بـ Vibe Coding، مع الإشارة إلى أن التحديثات في Meta تُنفَّذ عادةً خلال ساعات، بينما يمكن إنجازها خلال دقائق عبر منصات خارجية.
وتضمنت المذكرة خطة طموحة لتقليل أوقات النشر من 99 دقيقة إلى أقل من دقيقتين عبر استراتيجية مزدوجة: الاعتماد الفوري على Vercel لتجاوز العقبات الحالية، وفي الوقت نفسه تطوير بديل داخلي يحمل الاسم الرمزي Nest لتطبيقات مبنية باستخدام TypeScript.
بدأت Meta فعلياً بدمج Vercel مع GitHub لاستضافة الشيفرات والتعاون البرمجي، بهدف توفير بيئة أسرع لفرق PAR لتجربة تطبيقات الذكاء الاصطناعي؛ وبحلول منتصف سبتمبر، بلغ عدد المشاريع النشطة التي تعمل عبر Vercel عشر مشاريع على الأقل مع إمكانية نشر التحديثات خلال دقائق.
وتُعد Vercel من أبرز منصات التطوير ونشر تطبيقات الويب والذكاء الاصطناعي، وقد جمعت مؤخرًا 300 مليون دولار في جولة استثمار رفعت قيمتها السوقية إلى 9.3 مليار دولار، وتضم عملاء كبار مثل Netflix وAdobe وStripe، والآن تتزايد علاقة Meta بها.
كما أن فريدمان وألكسندر وانغ، الرئيس الجديد للذكاء الاصطناعي في Meta، يعدان من المستثمرين في Vercel، ما يربط Meta داخلياً وخارجياً بأحد اللاعبين البارزين في هذا المجال.
