تستثمر Meta مئات الملايين في مختبراتها الجديدة MSL لتعزيز مكانتها في سباق الذكاء الاصطناعي والسعي نحو الوصول إلى الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، الذي قد يمتلك يومًا قدرات معرفية شبيهة بالبشر.
تواجه طموحات الشركة عثرة داخلية غير متوقعة: بطء أنظمتها وأدواتها الخاصة، وهو ما دفع الإدارة إلى مطالبة الفرق بالاعتماد على منصات خارجية لتسريع التطوير بحسب تقارير صحفية.
ركز زوكربيرغ على أولوية الذكاء الاصطناعي فسعى لضخ مئات الملايين وجذب باحثين كبار، مع إعادة هيكلة أنشطة الذكاء الاصطناعي تحت مظلة MSL.
التسريع عبر منصات خارجية وتكاملها مع التطوير
تشير وثائق داخلية إلى أن فريق Product and Applied Research (PAR)، بقيادة نات فريدمان، شجع الموظفين على الابتعاد عن أنظمة Meta البطيئة لصالح منصات مطورين أكثر كفاءة مثل Vercel وGitHub.
اعترفت أبارنا راماني، رئيسة البنية التحتية في MSL، بأن أدوات Meta تستغرق وقتًا طويلًا للنشر وليست مناسبة لأسلوب البرمجة السريع المعروف بـ Vibe Coding، حيث يعتمد المطورون على الذكاء الاصطناعي لاقتراح التعليمات البرمجية وتحسينها.
خفضت المذكرة أوقات النشر من 99 دقيقة إلى أقل من دقيقتين عبر الاعتماد الفوري على Vercel وتطوير بديل داخلي يحمل الاسم الرمزي Nest.
بدأت Meta فعليًا بدمج Vercel مع GitHub بهدف توفير بيئة أسرع لفرق PAR لتجربة تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وبحلول منتصف سبتمبر كان هناك عشرة مشاريع نشطة تعمل عبر Vercel مع إمكانية نشر التحديثات خلال دقائق.
تُعد Vercel إحدى أبرز منصات تطوير ونشر تطبيقات الويب والذكاء الاصطناعي، وجمعت مؤخرًا 300 مليون دولار في جولة استثمار رفعت قيمتها إلى 9.3 مليار دولار، وتضم عملاء كبار مثل نتفليكس وأدوبي وStripe، والآن تنضم Meta إليها.
يعِد فريدمان وألكسندر وانج، الرئيس الجديد للذكاء الاصطناعي في Meta، من المستثمرين في Vercel، مما يربط Meta داخليًا وخارجيًا بأحد اللاعبين البارزين في هذا المجال.
