اكتشاف مضاد حيوي مستهدف لأمراض الأمعاء الالتهابية
أعلن فريق من جامعة ماكماستر الكندية ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا عن اكتشاف مضاد حيوي جديد يهدف إلى أمراض الأمعاء الالتهابية، ويستخدم الذكاء الاصطناعي في تسريع بحثه.
صُمم الدواء ليكون ضيق الطيف، يستهدف عائلة Enterobacteriaceae وتضم الإشريكية القولونية، مع الحفاظ على الميكروبيوم المعوي.
يقلل الدواء الجديد احتمال استعمار الأمعاء بسلال مقاومة للأدوية، ما يخفف من مخاطر تفاقم الالتهابات المعوية ويحسن فرص العلاج للمصابين بالمرض.
يُعد الدواء أكثر تخصيصًا من المضادات الحيوية واسعة النطاق التقليدية، الأمر الذي يحد من قتل البكتيريا المفيدة ويقلل مخاطر التغيير في التوازن البكتيري.
الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية وآلية العمل MOA
تبرز الدراسة المنشورة في Nature Microbiology قدرة الذكاء الاصطناعي على وصف آلية العمل MOA للأدوية المرشحة، وهو أمر حاسم لتقييم السلامة وتعديل الجرعة وتوجيه التطوير واكتشاف أهداف دوائية جديدة.
أوضح الباحثون أن توصيف آلية العمل MOA يساعد في تعزيز السلامة وتحسين الفعالية وتقليل العقبات التنظيمية خلال تطوير الأدوية.
قال جون ستوكس، أستاذ مساعد في قسم الكيمياء الحيوية بجامعة ماكماستر، إن العمل يوضح أننا ما زلنا في بداية الطريق نحو أدوية موجهة بالذكاء الاصطناعي، مع إسناد كبير لتسريع تطوير المضاد الحيوي الجديد لاستهداف أمراض الأمعاء الالتهابية.
أشار الباحثون إلى أن معظم المضادات الحيوية في العيادات اليوم واسعة النطاق، وهكذا تدمر الميكروبيوم وتفتح المجال لسلال مقاومة، بينما الدواء الجديد ضيق الطيف يحافظ على الميكروبيوم ويستهدف مجموعة محددة من البكتيريا المسببة للأمراض، منها Enterobacteriaceae وE. coli.
ووفقًا لمقال Nature Microbiology وتلخيص Medical Xpress، يُعد الابتكار خيار علاج واعدًا لملايين المصابين بمرض كرون وأنواع أخرى من أمراض الأمعاء الالتهابية، مع تطبيقات مهمة للذكاء الاصطناعي في أبحاث اكتشاف الأدوية.
وأضاف ستوكس أن استخدام الذكاء الاصطناعي ساهم في تسريع استكشاف الفضاء الكيميائي وتخفيض تكاليفه، حيث بلغ مجموع التكلفة نحو 60 ألف دولار وتحقق في نحو ستة أشهر، مع توفير تفسيرات آلية كان لها دور حاسم في نقل الجزيء عبر خطوط التطوير.
وذكر الباحثون أن إذا سارت الأمور وفق الخطة، سيكون الدواء جاهزًا لإجراء التجارب البشرية خلال ثلاث سنوات، وهو الجدول الزمني الذي يسعى الفريق إلى تحقيقه بتعاون البشر والذكاء الاصطناعي.
