تحسب خرائط جوجل المسافة من نقطة البداية إلى الوجهة باستخدام خرائط رقمية مفصّلة، ثم تقدّر وقت السفر بناءً على متوسط السرعات وفق نوع الطريق، فمثلاً تكون السرعات أعلى عادةً على الطرق السريعة منها في الشوارع المحلية، لذا تُقسَّم الرحلة إلى مقاطع مع تقديرات سرعة مختلفة.
ولا تقيس المسافة فحسب، بل تأخذ في الاعتبار حدود السرعة وسرعات الطرق الاعتيادية ونوع الطريق، سواء كان طريقًا سريعًا ممهّدًا أو شارعًا مكتظًا في المدينة.
وتعتمد التقديرات على سنوات من بيانات الرحلات السابقة وظروف الحركة الفعليّة في الوقت الحالي، ما يجعل التنبؤات أقرب إلى الواقع من الاعتماد على الحد الأقصى للسرعة وحده.
وتستخدم خرائط جوجل الحركة المباشرة من هواتف المستخدمين بشكل مجهول لتحديد الاختناقات والحوادث وتحديث المسار والوقت فورًا، لذا يمكن أن يتغير وقت وصولك أثناء القيادة.
عند اختيار المسار الأسرع لا يكفي البحث عن أقصر المسافة، بل تستخدم خوارزميات متقدمة مثل ديكسترا وA* لتقييم ملايين المسارات المحتملة، مع مراعاة المسافة والسرعة وحالة الحركة وأنواع الطرق وعوامل أخرى، ويتم إعادة تقييم المسار باستمرار مع دخول بيانات حركة مرور جديدة.
عوامل أخرى تؤثر على وقت السفر
وسيلة النقل لها تأثير مختلف بحسب الوضع، فالمشي والدراجة والقيادة أو النقل العام لها خصائص سرعة ومسار فريدة.
أنواع الطرق تؤثر، فسرعات الطرق السريعة والشوارع الرئيسية والطرق الجانبية تتفاوت بشكل ملحوظ.
الحوداث وعمليات الإغلاق تُؤخذ في الاعتبار آنيًا وتؤثر في المسار ووقت السفر فور وقوعها.
تنبؤات التعلم الآلي تتوقع جوجل أنماط حركة المرور المستقبلية باستخدام الذكاء الاصطناعي مع مراعاة الطقس والأحداث والتوجهات التاريخية.
ما مدى دقتها؟
تُظهر الدراسات أن تقديرات وقت السفر غالبًا ما تكون دقيقة بنحو دقيقة إلى دقيقتين في المتوسط للرحلات العادية، وتقل الدقة في أوقات الازدحام الشديد أو الأحداث غير المتوقعة، لكن النظام يحدث التقديرات باستمرار مع تغير الظروف.
لماذا تُعدّ خرائط جوجل موثوقة للغاية؟
يكمن سر موثوقيتها في نهجها متعدد الطبقات الذي يجمع التكنولوجيا والبيانات المباشرة والتعلم الآلي ليقدّم أوقات سفر دقيقة ومتكيّفة، مما يجعل تخطيط التنقل والرحلات أسهل من أي وقت مضى.
