كما هو الحال مع الطقس، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتنبأ بالحالة الصحية للبشر في المستقبل.

ما هو Delphi-2M

تعمل مجموعة من الباحثين البريطانيين على تطوير نموذج ذكاء اصطناعي يكشف أنماط من السجلات الطبية لتقدير مخاطر صحية قد تظهر لدى الأشخاص خلال أكثر من عقد من الزمن في المستقبل.

كيف يعمل Delphi-2M

يُقدّر النموذج احتمالات الإصابة بالأمراض بدلاً من توقع تواريخ محددة، وبِشبه نشرات الطقس قد تبلغ احتمالية حدوث مرض ما نحو 70% في سياق معين، ما يجعل التوقعات مدفوعة بالاحتمالات وليست حتمية في تاريخ بعينه.

البيانات والتدريب

بدأ التدريب باستخدام بيانات مجهولة المصدر من المملكة المتحدة، بما في ذلك حالات دخول المستشفيات وسجلات الأطباء العامين وعادات نمط الحياة مثل التدخين، وجُمعت من أكثر من 400 ألف شخص كجزء من مشروع البنك الحيوي البريطاني.

التقييم والت验证

ثم اختُبرت توقعاته بمطابقتها مع بيانات من مشاركين آخرين في Biobank، وبعدها مع السجلات الطبية لـ1.9 مليون شخص في الدنمارك، وهو ما أظهر توافقاً في التنبؤات عبر مجموعات بيانات مختلفة.

النتائج والتطبيقات المحتملة

يُعد Delphi-2M الأفضل في التنبؤ بأمراض مثل النوع الثاني من السكري، والنوبات القلبية، والإنتان، مع وجود تطور واضح في مسار المرض بدلاً من الاعتماد على أحداث عشوائية مثل العدوى.

الاستخدامات والنهج المستقبلي

يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في إعلام برامج فحص الأمراض وتحليل جميع السجلات الصحية على مستوى منطقة ما لتوقع الطلب، مثل عدد النوبات القلبية المتوقعة سنويًا في منطقة محددة عام 2030 للمساعدة في التخطيط للموارد.

التحديثات المستقبلية للنموذج

يجرى حاليًا تحديث النموذج ليشمل بيانات طبية إضافية مثل التصوير والبيانات الوراثية وتحليل الدم، وذلك لتعزيز دقة التوقعات وتوسيع نطاق الأمراض المراقبة.