أعلن فريق من العلماء تطوير نموذج ذكاء اصطناعي جديد باسم Delphi-2M قادر على التنبؤ بخطر الإصابة بأكثر من ألف مرض مستقبلي اعتمادًا على تاريخ المريض الطبي، مستفيدًا من التكنولوجيا المستخدمة في برامج المحادثة مثل ChatGPT.
درّب الفريق النموذج على بيانات بنك البيو البريطاني UK Biobank التي تشمل معلومات طبية لحوالي نصف مليون مشارك، باستخدام شبكات عصبونية تعتمد على هندسة المحول وفقًا لما ذكره الفريق في ورقة منشورة في Nature.
مزايا Delphi-2M وآفاقه
يشبه عمل Delphi-2M فهم سلسلة التشخيصات الطبية طريقة تعلم القواعد النحوية في النصوص، إذ يتعرّف على الأنماط والتتابعات بين التشخيصات السابقة لتوقع الأمراض المستقبلية.
أوضح موريتز جيرستونغ، خبير الذكاء الاصطناعي في مركز أبحاث السرطان الألماني، أن النموذج قد يستطيع تحديد الأشخاص الأكثر عرضة لخطر النوبات القلبية بدقة تفوق التنبؤ التقليدي القائم على العمر وعوامل أخرى.
اختُبر Delphi-2M على بيانات نحو مليوني شخص في قاعدة بيانات الصحة العامة في الدنمارك.
وأكّد الباحثون أن النموذج لا يزال بحاجة إلى مزيد من الاختبارات قبل الاعتماد عليه في الرعاية السريرية، مع مراعاة التحيز المحتمل في مجموعات البيانات من حيث العمر أو العِرق أو نتائج الرعاية الصحية الحالية، وفقًا لبيتر بانستر، الباحث في تكنولوجيا الصحة ومعهد الهندسة والتكنولوجيا البريطاني.
وأشار الفريق إلى أن أنظمة مثل Delphi-2M قد تسهم مستقبلًا في توجيه المراقبة والتدخلات المبكرة للطب الوقائي وتحسين توزيع الموارد في أنظمة الرعاية الصحية المجهدة.
ويتميز النموذج بأنه قابل للتفسير أخلاقيًا، أي أن التنبؤات يمكن فهم أساسها، وهو أمر يميّزه عن العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة الغامضة، كما أوضح جوستافو سودري، أستاذ الذكاء الاصطناعي الطبي في كلية كينجز لندن.
