نجح فريق بحثي بجامعة سرى في ابتكار أداة ذكاء اصطناعي جديدة تسمى PEnG (Pose-Enhanced Geo-Localisation) قادرة على تحديد المواقع بدقة عالية حتى في البيئات التي تفشل فيها إشارات نظام تحديد المواقع العالمي (GPS).
أظهرت الاختبارات العملية أن التقنية قلصت هامش الخطأ في تحديد الموقع من 734 متراً إلى 22 متراً، وتعتمد على دمج صور الأقمار الصناعية مع صور مستوى الشارع لتحديد الموقع والاتجاه بدقة، حسب تقرير موقع Interesting Engineering.
تقوم آلية عمل PEnG على خطوتين أساسيتين: الأولى تحديد الموقع اعتماداً على صور الشوارع، ثم تحسينه بحساب الاتجاه باستخدام تقنية الوضع النسبي، وهي منهجية لا تحتاج سوى إلى كاميرا أحادية العدسة شائعة في المركبات، مما يجعل النظام عملياً وقابلاً للتطبيق.
يستهدف الابتكار معالجة مشكلة انقطاع أو ضعف إشارات GPS في الأنفاق والمناطق ذات المباني الشاهقة أو في أماكن الاتصال المحدود، ما قد يمنح المركبات الذاتية القيادة وأدوات الملاحة الذكية حلولاً أكثر أماناً وموثوقية.
أوضح أحد القائمين على المشروع أن النظام يعتمد بشكل كامل على البيانات البصرية دون الحاجة المتواصلة للأقمار الصناعية، وأن الدمج بين صور الأقمار الصناعية وصور سطح الأرض حقق مستوى من الدقة كان يُعتبر سابقاً مستحيلاً.
تتجاوز أهمية هذه التقنية الراحة اليومية لتشمل مجالات حساسة مثل الطيران والدفاع والخدمات اللوجستية، حيث قد يؤدي انقطاع GPS إلى عواقب خطيرة.
أكد البروفيسور أدريان هيلتون، مدير معهد سرى للذكاء الاصطناعي المرتكز على الإنسان، أن المشروع يجسد نهجاً يركز على الإنسان في معالجة التحديات التي تواجه أنظمة الملاحة اليومية.
ويتجه المشروع، المدعوم بمنحة دكتوراه تأسيسية بجامعة سرى، نحو بناء نموذج أولي للتجربة في بيئات واقعية، وتم نشر الأبحاث كمصدر مفتوح لدعوة الباحثين والمهندسين حول العالم إلى البناء على هذه النتائج.
