طور فريق بحثي بقيادة البروفيسور جيمس كولينز في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا مضادات حيوية جديدة باستخدام الذكاء الاصطناعي قادرة على قتل بكتيريا السيلان المقاومة وبعض سلالات المكورات العنقودية الذهبية المقاومة للميثيسيلين.
كيف صمموا الأدوية؟
استخدم الفريق خوارزميات الذكاء الاصطناعي التوليدي لفحص نحو 36 مليون مركب كيميائي، ودربوا النظام على التركيبات الكيميائية وبيانات قدرة المركبات على إيقاف نمو أنواع مختلفة من البكتيريا. استبعد الباحثون أي مركبات مشابهة جدًا للأدوية الحالية أو يحتمل أن تكون سامة للبشر، ونشرت النتائج في مجلة Cell.
اتباع الفريق نهجين في التصميم: أحدهما يعتمد على البحث بين ملايين القطع الكيميائية، والآخر يترك للذكاء الاصطناعي السيطرة الكاملة على عملية التصميم. من بين حوالي 80 تصميماً أولياً تم إنتاج مركبان قابلان للتصنيع فقط، مما يظهِر تعقيد تحويل تصاميم الذكاء الاصطناعي إلى أدوية فعلية.
ما النتائج وما الخطوات القادمة؟
أظهرت المركبات الجديدة قدرة على قتل الجراثيم المقاومة في اختبارات مخبرية وعلى حيوانات تجريبية، وتعد هذه خطوة مهمة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في اكتشاف مضادات حيوية جديدة. مع ذلك، تحتاج الأدوية إلى تحسين وإجراء تجارب سريرية إضافية، ومن المتوقع أن تستغرق هذه المرحلة ما بين عام وعامين قبل أن تصبح قابلة للوصف للمرضى.
حذر الباحثون من الحاجة إلى نماذج أفضل للذكاء الاصطناعي لضمان فعالية أوسع، ومن الأفضل أيضاً استخدام أي مضاد حيوي جديد بأقل قدر ممكن للحفاظ على فاعليته ومنع تطور مقاومة جديدة. كما أثيرت تساؤلات حول تعقيدات التصنيع وفرص الربح التجاري.
اعتبر بعض الخبراء أن العمل يحمل “إمكانات هائلة” ويمثل “خطوة مهمة”، بينما شدد آخرون على أن النتائج الأولية واعدة لكنها ليست نهائية.
تأتي هذه التطورات في ظل أزمة مقاومة المضادات الحيوية التي أظهرت تقديرات جامعة أكسفورد أن ما لا يقل عن مليون وفاة سنويًا مرتبطة بالمقاومة منذ عام 1990، ومع جهود في خدمات الصحة لتقليل الوصفات الطبية التي بقيت مرتفعة نسبياً (حوالي 31 مليون وصفة في 2020، و36 مليون في 2022، و37 مليون في 2023). وسجلت المملكة المتحدة نحو 71,802 حالة سيلان في 2024، وسُجلت 910 حالات إصابة بالمكورات العنقودية الذهبية المقاومة للميثيسيلين في إنجلترا بين 2023 و2024 بزيادة 15.6% عن العام الذي سبقه.
