طور باحثون من جامعتين، فيكتوريا في نيوزيلندا وتشالمرز السويدية، نظام شحن يعتمد على الذكاء الاصطناعي.
آلية التعلم والتكيف مع حالة البطارية
يعتمد النظام على TD3، وهي خوارزمية تعلم معزز تتعلم من خلال آلاف عمليات الشحن الافتراضية وتغيّر الطريقة وفق حالة البطارية وعمرها الفعلي.
تفيد الأنظمة الحالية بتطبيق نمط ثابت للشحن يبدأ بطاقة عالية ثم يخفّف السرعة تدريجيًا مع قرب الامتلاء، وهذا يسبب تآكلًا أسرع مع البطاريات الجديدة والقديمة على حد سواء، بينما يراقب النظام الجديد صحة البطارية باستمرار ويحدد أقصى جهد آمن يمكن استخدامه في كل لحظة، مما يتيح شحنًا أسرع وأكثر أمانًا في الوقت نفسه.
النتائج والتأثير المحتمل
تمكنت المحاكاة باستخدام نموذج واقعي لبطاريات السيارات من رفع عمر البطارية إلى نحو 703 دورات شحن كاملة مقارنة بـ572 دورة باستخدام طرق الشحن التقليدية.
أظهر النظام أن سرعة الشحن لم تتأثر بشكل كبير، فتمكن من شحن 80% من البطارية خلال نحو 24 دقيقة.
دُرب النظام باستخدام حاسوب مكتبي عادي مزود بمعالج Intel i5 وبطاقة رسومية NVIDIA RTX 3060، ما يعني أن التقنية لا تحتاج بنية حوسبية خارجية فاخرة.
يبقى أن التقنية لا تزال في مرحلتي الاختبار والمحاكاة، إلا أن نجاحها قد يجعل الشحن الذكي بالذكاء الاصطناعي من أبرز التطورات في مجال السيارات الكهربائية في السنوات المقبلة.
