شحن ذكي يتكيف مع حالة البطارية
يطوّر فريق من الباحثين نظام شحن يعتمد على الذكاء الاصطناعي لا يكتفي بتسريع الشحن بل يهدف إلى إطالة عمر البطارية بنسبة تصل إلى نحو 23%، وهو يعتمد على TD3 التي تتعلم عبر التجربة والخطأ من آلاف عمليات الشحن الافتراضية وتغيّر طريقة الشحن وفق حالة البطارية وعمرها الفعلي.
تستخدم TD3 خبرة التعلم عبر التجربة والخطأ عبر آلاف المحاكاة لعمليات الشحن، والفكرة الأساسية أن الشحن ليس نمطًا ثابتًا بل يتكيف مع حالة البطارية وعمرها الفعلي.
وتعتمد غالبية أنظمة الشحن الحالية بروتوكولًا ثابتًا يبدأ بشحن عالي ثم يخفض السرعة تدريجيًا مع اقتراب الامتلاء، وتُعامل البطاريات الجديدة والقديمة بنفس الأسلوب مما يسهم في التآكل السريع. في المقابل يراقب النظام الجديد صحة البطارية باستمرار ويحدد الحد الأقصى للجهد الآمن الذي يمكن استخدامه في كل لحظة، وهو ما يسمح بشحن أسرع وأكثر أمانًا في آن واحد.
نتائج المحاكاة وتأثيرها
أظهرت نتائج المحاكاة المبنية على نموذج واقعي للبطاريات أن النظام القائم على الذكاء الاصطناعي رفع عمر البطارية إلى نحو 703 دورات شحن كاملة، مقارنة بـ 572 دورة عند استخدام طرق الشحن التقليدية. كما أظهر الأداء أن شحن 80% من السعة يحتاج نحو 24 دقيقة فقط.
وتم تدريب النظام باستخدام حاسوب مكتبي عادي مزود بمعالج Intel i5 وبطاقة رسومية NVIDIA RTX 3060، ما يشير إلى أن التقنية لا تقتضي بنية حوسبية فائقـة أو مراكز بيانات ضخمة خلال مراحل التطوير.
تظل التقنية في مرحلة الاختبارات والمحاكاة، لكنها تحمل إمكانات كبيرة لأن تصبح أحد أبرز التطورات في مجال بطاريات السيارات الكهربائية في السنوات المقبلة.
