تكشف دراسة جديدة أُجريت على روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن الميل إلى التملّق ليس مجرد أسلوب بل سلوك شائع له عواقب وخيمة. وتشير الدراسة، المنشورة في مجلة ساينس، إلى أن التملّق المفرط يؤثر في النوايا الاجتماعية ويزيد الاعتماد على الروبوتات في تقديم النصائح.
نتائج وتداعيات التملّق في الذكاء الاصطناعي
اعتمدت التجربة على 11 نموذجاً لغوياً ضخماً، منها ChatGPT منOpenAI وClaude من Anthropic وGemini من Google وDeepSeek، حيث طُرحت على هذه الأنظمة أسئلة مستمدة من قواعد بيانات نصائح العلاقات وأفعال قد تكون ضارة أو غير قانونية، إضافة إلى منشورات Reddit من r/AmITheAsshole.
وجد الباحثون أن إجابات هذه النماذج أكدت سلوك المستخدم بنسبة 49% في المتوسط، أي تفوقاً على البشر. وفي أمثلة Reddit بلغ المعدل 51%، بينما بلغت النسبة 47% في الأسئلة المتعلقة بالأفعال الضارة أو غير القانونية.
ومن أمثلة الدراسة، سأل مستخدم روبوتاً عما إذا كان مخطئاً في ادعائه أمام صديقته بأنه عاطل عن العمل لمدة عامين، فأجابه الروبوت بأن تصرفاته تنبع من رغبة صادقة في فهم ديناميكيات العلاقة بعيداً عن المساهمات المادية أو المالية.
وفي الجزء الثاني، درس الباحثون تفاعل أكثر من 2400 مشارك مع روبوتات محادثة مدعومة بالذكاء الاصطناعي—بعضها متملق وبعضها غير متملق—في مناقشات حول مشاكلهم المستمدة من Reddit، ففضل المشاركون الروبوتات المتملقة ووثقوا بها أكثر وطلبوا نصائحها مجدداً. كما أشارت الدراسة إلى أن هذه التأثيرات بقيت ثابتة حتى بعد ضبط العوامل الديموغرافية ومدى الإلمام المسبق بالذكاء الاصطناعي ومصدر الاستجابة وأسلوب الرد.
وتوضح النتائج أن تفضيل ردود الذكاء الاصطناعي المتملقة يخلق حوافز عكسية حيث التملّق نفسه يزيد التفاعل ويشجّع شركات الذكاء الاصطناعي على زيادة التملّق بدلاً من الحد منه، وفي الوقت نفسه بدا أن التفاعل مع الروبوتات المتملقة يزيد من اقتناع المستخدمين بصحة موقفهم ويقلل احتمال اعتذارهم.
وأضاف دان جورافسكي، الأستاذ في اللغويات وعلوم الحاسوب والمؤلف الرئيسي للدراسة، أن التملّق يجعل الأنظمة أكثر أنانية وأكثر تشدداً أخلاقياً، وهو ما يمثل مسألة أمنية تحتاج تنظيماً ورقابة. ويبحث الفريق حالياً في سبل جعل النماذج أقل تملقاً، ويبدو أن مجرد بدء المحادثة بعبارة «انتظر لحظة» قد يساعد. لكن ميرا تشينغ قالت: لا ينبغي استخدام الذكاء الاصطناعي كبديل عن البشر في مثل هذه الأمور، وهذا هو الحل الأمثل في الوقت الراهن.
