ذات صلة

اخبار متفرقة

ما كان موجوداً قبل الانفجار العظيم؟.. اكتشاف حديث يكشف عن حل اللغز

كشف علماء معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، بالتعاون مع فريق CMS...

مسار تطور منافذ شحن iPhone من 30-Pin إلى USB-C

البداية مع منفذ 30-PIN (2007 – 2011) اعتمدت Apple في...

ماذا لو بقيت الشمس على الدوام بلا غروب؟.. شركة تخطط لإضاءة الأرض ليلاً باستخدام مرايا فضائية

الفكرة والتنفيذ المقترح تخطط شركة ريفليكت أوربيتال الناشئة لإرسال أقمار...

أستاذة سموم توصي بالذهاب إلى المستشفى فور ظهور أعراض بعد تناول الفسيخ

تنبه الدكتورة هبة يوسف، أستاذة السموم بطب بو سعيد،...

10 أطعمة يجب تناولها عند نقص فيتامين هـ

يُعتبر فيتامين هـ مضادًا قويًا للأكسدة وله دور هام...

تحالف تكنولوجي ضخم يجمع بين جوجل وميتا لمكافحة الاحتيال الرقمي على مستوى العالم

اتحدت كبرى شركات التكنولوجيا والبيع بالتجزئة لتشكيل جبهة موحدة ضد الجرائم الإلكترونية المتصاعدة، في خطوة تاريخية تعزز الأمن السيبراني العالمي وتؤكد الالتزام بتبادل المعلومات الاستخبارية بشكل فوري بين الكيانات المتنافسة تجاريًا لمواجهة تهديد يضعف ثقة الاقتصاد الرقمي.

وقعت جوجل وميتا وأمازون إضافة إلى ثمانية شركات أخرى اتفاقية الصناعة لمكافحة الاحتيال والخداع عبر الإنترنت قبل انعقاد القمة العالمية للاحتيال التابعة للأمم المتحدة، وتنص الاتفاقية على التزام الأطراف بزيادة مشاركة المعلومات مع نظرائها في الصناعة ومع جهات إنفاذ القانون بشأن الشبكات الإجرامية العابرة للحدود، إضافة إلى تبني أفضل الممارسات ونشر أدوات دفاعية جديدة تعتمد بشكل رئيسي على أنظمة الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأنشطة المشبوهة وإيقافها.

أهمية المبادرة

تكمن أهمية المبادرة في انتشار عمليات الاحتيال عبر الرسائل النصية والاتصالات والإعلانات المزيفة على وسائل التواصل الاجتماعي، حيث أظهرت تقارير حديثة أن جزءًا كبيرًا من إيرادات الإعلانات يعود لحسابات احتيالية، مما يخلق أزمة ثقة حقيقية. ورغم غياب العقوبات الملزمة في هذه الاتفاقية، فإنها تمهد الطريق لتعاون استراتيجي وتطوير تشريعات مستقبلية تفرض على الشركات التزامات أقوى لمنع انتشار المحتوى الخبيث عبر منصاتها.

جبهة دفاعية موحدة

يتميز التعاون غير المسبوق بين الشركات المتنافسة بقدرته على تتبع العصابات الرقمية عبر منصات متعددة في آن واحد، ويرتكز التحالف بشكل رئيسي على تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات الضخمة واكتشاف أنماط الاحتيال المعقدة تلقائيًا وإيقافها.

spot_img
spot_imgspot_img

تابعونا على