تتصاعد أزمة الثقة العالمية في الفضاء الرقمي مع قدرة تقنيات الذكاء الاصطناعي على توليد صور ونصوص ومقاطع صوتية عالية الواقعية، فصار من الصعب على المتصفح العادي التفريق بين الصورة الفوتوغرافية الحقيقية وتلك التي أنشئت أو زورّت بالكامل عبر الخوارزميات، وهو ما يُعرف بظاهرة التزييف العميق.
تسعى كبريات شركات التكنولوجيا إلى الحد من التضليل والاحتيال عبر تطوير تقنية العلامات المائية الرقمية، إذ ليست مجرد شعار مرئي يُلصق فوق الصور، بل هي بصمات مخفية ومشفّرة تُدمَج في بنية الملفات بحيث لا تراها العين البشرية، ولكن يمكن لأجهزة الكمبيوتر قراءتها فوراً لتحديد ما إذا كان المحتوى طبيعياً أم مُنشأاً عبر الذكاء الاصطناعي.
تشير مبادرة تُعنى بمصداقية المحتوى وتحديد أصله، وتضم شركات في مجالات الكاميرات والبرمجيات ووسائل التواصل الاجتماعي، إلى أن المعايير الجديدة تعمل كجواز سفر رقمي يُرفق بالصورة منذ لحظة التقاطها أو توليدها. وتوضح المنصات الكبرى أن هذه التقنية قد تُظهر أيقونة صغيرة تحتوي على تاريخ الملف والأداة المستخدمة في إنشائه، بهدف تعزيز الشفافية وتسهيل الثقة بما يعرض على الإنترنت.
تعتمد العلامات المائية المتقدمة وتشفير المنشأ على مفهوم يشبه البلوك تشين في جوهره، حيث يُزرع داخل الصورة بيانات وصفية دقيقة وتكون مشفرة وتوزع على المساحة الكلية للبكسلات بحيث تظل قابلة للقراءة حتى بعد قص الصورة أو تغيير ألوانها أو أخذ لقطة شاشة لها. وعند رفع الصورة إلى منصات تدعم معايير الثقة الرقمية، تبحث خوارزمياتها عن هذه البصمة الخفية، فإذا وجدت تُظهر تلقائياً للمستخدمين تحذيراً أو تسمية تفيد بأن المحتوى مولِّد بواسطة الذكاء الاصطناعي، ما يساعد في إحباط التضليل قبل انتشاره.
كيف تعمل العلامات المائية الرقمية ومصداقية المحتوى
يُعد إدراج بيانات وصفية داخل الصورة آلية تشبه إلى حد بعيد بنظام موثوق يضمن ربط المحتوى بمصدره، وتبقى العلامة مفعلة حتى لو تغيّرت بعض خصائص الصورة، ما يجعل اكتشافها أمراً ممكناً فقط عبر أدوات قراءة العلامات المائية أو المعايير الرقمية المعتمدة من المنصة.
خطوات التحقق من مصداقية المحتوى قبل المشاركة
عند الرغبة في التحقق من صحة صورة أو مقطع خبري، يجب البحث عن أيقونات المصداقية أو البيانات الوصفية المرفقة مع المحتوى والتي أصبحت متاحة بشكل متزايد على المنصات لتوضيح أصل المحتوى وإجراءات التحرير. وعند الاشتباه بمحتوى خبري مهم، يمكن استخدام أدوات فحص عكسي للصور وتطبيقات مجانية لقراءة العلامات المائية الرقمية غير المرئية للكشف عن البصمة الذكية وراء الصورة. وتُنفَّذ خطوة التدقيق البصري في التفاصيل التي لا تزال خوارزميات التوليد قد تخطئ فيها، مثل التناسق في أصابع اليدين، وتداخل النصوص أو اللوحات الخلفية، واتجاه الظلال مقارنة بمصدر الإضاءة قبل مشاركة المحتوى.
