انتشار سريع لنموذج الذكاء الاصطناعي هانتر ألفا.. فهل يمثل عودة ديب سيك؟

ما هو Hunter Alpha

يتوفر Hunter Alpha كنموذج مجاني، ويُوصف بأنه يضم تريليون مُعامل، ما يجعله من بين أقوى أنظمة الذكاء الاصطناعي المتاحة حاليًا، كما يمتاز بنفذة سياق تصل إلى مليون رمز تسمح بمعالجة كميات هائلة من المعلومات وتخزينها في تفاعل واحد.

يُذكر في التقرير أن النظام خلال الاختبارات قدّم نفسه بأنه ذكاء اصطناعي صيني مُدرّب أساسًا على اللغة الصينية، مع تحديث معلوماته حتى مايو 2025، وهو ما يتسق مع الحد الأقصى للمعرفة المعلن لنماذج DeepSeek.

أوضح النظام خلال الاختبارات أنه ذكاء اصطناعي صيني مُدرّب أساسًا على اللغة الصينية وأن معلوماته محدثة حتى مايو 2025.

رفض النظام الكشف عن مُنشئه، وأشار إلى أنه لا يعرف سوى اسمه ونطاق معاييره وطول نافذة السياق.

أجاب الروبوت بأنه صُمّم على يد مجموعة من المهندسين الشغوفين بالذكاء الاصطناعي العام، مع أنه لا يملك تفاصيل عن هويتهم.

ذكر أنه مُصمّم للامتثال لقوانين وأنظمة جمهورية الصين الشعبية.

لماذا قد يمثل Hunter Alpha أهمية كبيرة

تشير التقديرات إلى أن الجمع بين الحجم والقدرة على الاستدلال والوصول المجاني يجعل Hunter Alpha فريدًا، إذ أن نماذج ذات قدرات مشابهة عادةً تحتاج موارد حاسوبية هائلة.

وتشير تقارير إلى أن مواصفات Hunter Alpha تتطابق إلى حد بعيد مع توقعات DeepSeek V4 القادم، الذي أشارت تقارير صينية إلى أنه قد يُطلق في أبريل.

تتعامل Hunter Alpha مع أكثر من 160 مليار رمز حتى الآن، مدفوعة بأدوات تطوير البرمجيات وأطر العمل الذكاء الاصطناعي.

تجاهلت الشركتان DeepSeek وOpenRouter هذه التكهنات.

نجحت DeepSeek في الماضي في منافسة نماذج OpenAI وGoogle بتكلفة أقل بشكل كبير، فتكلفة تطوير DeepSeek-V3 لا تتجاوز 6 ملايين دولار، فيما بلغت تكلفة GPT-4 من OpenAI أكثر من 100 مليون دولار.

أثارت Anthropic اتهامات باحتمال استخدامها Claude لتدريب نماذج DeepSeek.