ما هو هانتر ألفا؟
يتوفر هانتر ألفا كنموذج مجاني ويُوصف بأنه يضم ترليون مُعامل، ما يجعله من بين أذكى أنظمة الذكاء الاصطناعي المتاحة.
يتيح وجود نافذة سياق تبلغ مليون رمز القدرة على معالجة كميات ضخمة من المعلومات والاحتفاظ بها أثناء التفاعل الواحد.
يُظهر الاختبار أن النظام يعَرّف نفسه بأنه ذكاء اصطناعي صيني مُدرّب أساساً على اللغة الصينية، مع تحديث معرفته حتى مايو 2025.
يرفض المطوّر الكشف عن هويته عمدًا، ويُبقي المعلومات حول هويته وموطنه غير معروفة.
أشار الروبوت إلى أنه صُمِّمُ على أيدي فريق من المهندسين الشغوفين بالذكاء الاصطناعي العام، مع الإقرار بأنه لا يملك تفاصيل عن هوياتهم.
أشار أيضاً إلى أنه مُصمم للامتثال لقوانين جمهورية الصين الشعبية، دون تحديد جهة منشئه بشكل صريح.
لماذا قد يشكل هانتر ألفا أهميةً؟
تشير التقارير إلى أن مزيج الحجم الكبير والقدرة على الاستدلال والمتاح مجاناً يشكل سمة غير اعتيادية، إذ تتطلب نماذج مماثلة عادة موارد حاسوبية هائلة.
تتشابه مواصفات هانتر ألفا إلى حد كبير مع توقعات نظام ديب سيك ف4 القادم، وفق تقارير أشارت إلى احتمال إطلاقه في أبريل، فيما تدفع hunter alpha التجارب إلى أكثر من 160 مليار رمز حتى الآن بفضل أدوات التطوير وأطر الذكاء الاصطناعي.
تظلّ الشركتان DeepSeek وOpenRouter بلا تعليق حول هذه التكهنات.
أظهرت DeepSeek قدرتها على منافسة نماذج OpenAI وGoogle بتكاليف أقل، وتُقال إن تكلفة تطوير DeepSeek-V3 لم تتجاوز 6 ملايين دولار، مقارنة بتكلفة GPT-4 التي تساوي مئات الملايين، وتواجه الشركة اتهامات من Anthropic بإمكانية استخدام Claude في تدريب نماذجها.
