نموذج الذكاء الاصطناعي هانتر ألفا ينتشر بسرعة.. هل يمثل عودة ديب سيك؟

نظرة عامة عن Hunter Alpha

يظهر Hunter Alpha كنموذج مجاني يُروَّج له كأحد أقوى أنظمة الذكاء الاصطناعي المتاحة حاليًا، ويُقال إنه يضم تريليون معامل ونافذة سياقية تصل إلى مليون رمز، ما يمنحه قدرة عالية على معالجة واحتفاظ ببيانات هائلة خلال تفاعل واحد.

يعرّف نفسه في الاختبارات كذكاء اصطناعي صيني مُدرَّب أساسًا على اللغة الصينية، مع معلومات محدثة حتى مايو 2025، وهو ما يتوافق مع الحد الأقصى المعروض من المعرفة لدى نماذج DeepSeek الحالية.

يرفض النظام الكشف عن هوية مطوره، مُشيرًا إلى أنه لا يعرف سوى اسمه ونطاق معاييره وطول نافذته السياقية.

يؤكِّد النظام أنه مُصمَّم للامتثال لقوانين جمهورية الصين الشعبية.

أهمية Hunter Alpha وتداعياتها

تشير التقارير إلى أن الجمع بين الحجم والقدرات والوصول المجاني يجعل Hunter Alpha فريدًا، إذ تتطلب النماذج المماثلة عادة موارد حاسوبية ضخمة، وهذا ما يرجّح أن تكون من تطوير شركة صينية كبرى قد تكون DeepSeek.

تتشابه مواصفات Hunter Alpha إلى حد بعيد مع توقعات النظام القادم من DeepSeek V4، الذي قد يُطلق في أبريل، وتقول تقارير صينية إنه قد أُطلق أو قد يُطلق قريبًا، منذ إطلاقها بلغت Hunter Alpha أكثر من 160 مليار رمز، مدفوعة بأدوات تطوير البرمجيات وأطر الذكاء الاصطناعي.

تلتزم DeepSeek وOpenRouter عدم التعليق على هذه التكهنات، وفي السابق وُصفت DeepSeek بأنها قادرة على منافسة نماذج OpenAI وGoogle بتكاليف أقل، ويقال إن تكلفة تطوير DeepSeek-V3 لم تتجاوز 6 ملايين دولار، مقارنة بتجاوز تكلفة GPT-4 لأكثر من 100 مليون دولار، وتواجه الشركة أيضًا اتهامات من Anthropic بإمكانية استخدام Claude لتدريب نماذجها.