أعلن جين-سون هوانغ خلال كلمته الرئيسية في مؤتمر GTC 2026 في سان خوسيه أن الطلب على رقائق Blackwell وRubin سيبلغ نحو تريليون دولار بحلول عام 2027، وهو ارتفاع يعكس قوة نمو الذكاء الاصطناعي وتوسع بنيته التحتية المرتبطة به. وأشار إلى أن العام الماضي شهد طلبًا يصل إلى نحو 500 مليار دولار على هذه الرقاقات حتى 2026.
وتابع أنه بعد بضعة أشهر فقط من مؤتمر GTC، وبعام واحد من المؤتمر السابق، يرى أن الرقم سيكون عند أو أعلى من تريليون دولار بحلول 2027، ما يعكس تسارع الطلب العالمي على تقنيات الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية المرتبطة بها.
Rubin المعمارية: أقوى جيل من رقائق AI
تُعد Rubin، المعمارية التي أعلنت لأول مرة في 2024، أبرز ما وصلت إليه Nvidia في عتاد الذكاء الاصطناعي وتُوصف بأنها تمثل قمة التطور في هذا المجال، وتتجاوز Blackwell في الأداء والقدرات.
ووفقًا للبيانات التي أعلنتها الشركة في يناير، ومع بدء الإنتاج الرسمي لرقائق Rubin، تعمل المعمارية على سرعة نحو 3.5 مرة في مهام تدريب النماذج، وتتفوّق بنحو 5 مرات في مهام الاستدلال (Inference)، وتصل قدرتها الحاسوبية إلى 50 بيتافلوبس، ما يجعلها من أقوى الحلول لتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
خطط التوسع في الإنتاج
أعلنت Nvidia أنها تتوقع زيادة وتيرة الإنتاج لهذه الرقائق خلال النصف الثاني من العام الجاري لتلبية الطلب المتزايد من الشركات والمؤسسات التي تعتمد تقنيات الذكاء الاصطناعي، في إطار سعي عالمي لتطوير بنية تحتية للذكاء الاصطناعي تغطي مراكز البيانات والتطبيقات الصناعية والتجارية.
ازدهار غير مسبوق في سوق الذكاء الاصطناعي
تعكس هذه التوقعات حجم النمو في قطاع الذكاء الاصطناعي عالميًا، حيث أصبحت الرقائق المتقدمة مثل Blackwell وRubin عنصرًا أساسيًا في تشغيل النماذج الضخمة والتطبيقات الذكية. ومع استمرار الطلب في الارتفاع، تظل Nvidia في موقع قوي بفضل تفوقها التقني في تصميم معالجات الذكاء الاصطناعي.
مستقبل يقوده التريليون دولار
تشير تقديرات جين-سون هوانغ إلى أن الشركة قد تكون على أعتاب مرحلة نمو جديدة، حيث قد تتجاوز قيمة الطلبات على منتجاتها عتبة التريليون دولار خلال السنوات القليلة المقبلة. وهذا ليس مجرد إنجاز مالي بل مؤشر واضح على التحول العالمي نحو الاعتماد على الذكاء الاصطناعي كعنصر أساسي في مختلف الصناعات.
