كشف جينسن هوانغ في افتتاح مؤتمر GTC 2026 في سان خوسيه عن توقع يصل حجم الطلب على رقائق Blackwell ورقائق Rubin إلى نحو تريليون دولار بحلول 2027، وهو انعكاس مباشر لازدهار أعمال الذكاء الاصطناعي.
وقال إن الطلب كان قد بلغ نحو 500 مليار دولار في العام السابق على هذه الرقائق المرتقبة حتى عام 2026، مع التعبير عن قناعته بأن الرقم قد يتجاوز التريليون خلال السنوات المقبلة، ما يعكس سرعة وتيرة الاعتماد العالمية على تقنيات الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية المرتبطة بها.
وتابع أنه بعد بضعة أشهر فقط من مؤتمر GTC DC، وبعد عام واحد من المؤتمر السابق، يرى من موقعه أن الرقم سيصل إلى ما لا يقل عن تريليون دولار بحلول 2027، في ظل تسارع الطلب العالمي على تقنيات الذكاء الاصطناعي.
Rubin: الجيل الأقوى من رقائق AI
تعتبر معمارية Rubin، التي أُعلنت لأول مرة في 2024، أحدث ما وصلت إليه Nvidia في عتاد الذكاء الاصطناعي، ووصفها Huang بأنها تمثل قمة التطور وتتفوق على Blackwell في الأداء والقدرات.
ووفق إعلان الشركة في يناير، ومع بدء الإنتاج الرسمي لرقائق Rubin، فإن المعمارية تعمل بسرعة أعلى بنحو 3.5 مرة في مهام تدريب النماذج، وتتفوّق بنحو 5 مرات في مهام الاستدلال، وتصل قدرتها الحاسوبية إلى 50 بيتافلوب، ما يجعلها من أقوى الحلول لتشغيل تطبيقات AI المتقدمة.
خطط التوسع في الإنتاج
أكدت Nvidia أنها تتوقع زيادة وتيرة إنتاج هذه الرقاقات خلال النصف الثاني من العام، لتلبية الطلب المتزايد من الشركات والمؤسسات المعتمدة على تقنيات AI، في إطار سباق عالمي لتطوير بنية تحتية للذكاء الاصطناعي في مراكز البيانات والتطبيقات الصناعية والتجارية.
تعكس هذه التوقعات النمو الكبير في سوق الذكاء الاصطناعي عالميًا، حيث أصبحت رقائق متقدمة مثل Blackwell وRubin جزءاً أساسياً من تشغيل النماذج الضخمة والتطبيقات الذكية، ومع استمرار الطلب ترتفع فرص Nvidia للاستفادة من هذا الزخم بفضل تفوقها التقني في تصميم معالجات AI.
المستقبل يقوده التريليون دولار
يؤكد Jensen Huang أن الشركة قد تكون على أعتاب مرحلة نمو جديدة قد تتجاوز فيها قيمة الطلب على منتجاتها حاجز التريليون دولار خلال السنوات القليلة القادمة، وهو رقم يعكس التحول العالمي نحو اعتماد الذكاء الاصطناعي كعنصر أساسي في مختلف الصناعات.
