أعلن خلال افتتاح مؤتمر GTC في سان جوزيه عن أرقام وتوقعات مرتبطة بطلب الذكاء الاصطناعي وبنيته التحتية، بما في ذلك رقائق Blackwell وRubin. قال جيسن هوانغ إن الطلب على هذه الرقائق بلغ نحو 500 مليار دولار العام الماضي حتى 2026، وهو رقم ضخم من الإيرادات، وأضاف أن الطلب قد يصل إلى 1 تريليون دولار بحلول عام 2027، في انعكاس لتسارع الاعتماد العالمي على تقنيات الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية المرتبطة بها.
Rubin: الجيل الأقوى من رقائق AI
معمارية Rubin، التي جرى الإعلان عنها لأول مرة في 2024، تمثل قمة العتاد المستخدم في الذكاء الاصطناعي لدى Nvidia، وتتفوق على Blackwell من حيث الأداء. بحسب إعلان الشركة في يناير، ومع بدء الإنتاج الرسمي لرقائق Rubin، تعمل المعمارية بسرعة أعلى بنحو 3.5 مرة في تدريب النماذج، وتتفوق بنحو 5 مرات في الاستدلال، وتصل قدرتها الحاسوبية إلى 50 بيتافلوب، ما يجعلها من أقوى الحلول لتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
خطط الإنتاج والتوسع
أكدت Nvidia أنها تتوقع زيادة وتيرة إنتاج رقائق Rubin خلال النصف الثاني من العام الجاري، بهدف تلبية الطلب المتزايد من الشركات والمؤسسات التي تعتمد تقنيات الذكاء الاصطناعي، وذلك في ظل سباق عالمي لتطوير بنية تحتية للذكاء الاصطناعي في مراكز البيانات والتطبيقات الصناعية والتجارية.
ازدهار غير مسبوق في سوق الذكاء الاصطناعي
تعكس هذه التوقعات حجم النمو الكبير في قطاع الذكاء الاصطناعي عالميًا، حيث أصبحت رقائق مثل Blackwell وRubin عنصرًا أساسيًا في تشغيل النماذج الضخمة والتطبيقات الذكية، ومع استمرار الطلب المرتفع يبدو أن Nvidia في موقع قوي للاستفادة من الزخم، خاصة مع تفوقها التقني في تصميم معالجات الذكاء الاصطناعي.
المستقبل يقوده الطلب بنحو تريليون دولار
تشير تقديرات هوانغ إلى أن الشركة قد تكون على أعتاب مرحلة جديدة من النمو، حيث يمكن أن يتجاوز حجم الطلب على منتجاتها عتبة التريليون دولار خلال السنوات القليلة المقبلة، وهذا الرقم ليس مجرد إنجاز مالي بل مؤشر واضح على التحول العالمي نحو الاعتماد على الذكاء الاصطناعي كعنصر أساسي في مختلف الصناعات.
