أعلن جينسن هوانغ خلال مؤتمر المطورين GTC في سان خوسيه عن معالج مركزي جديد ونظام ذكاء اصطناعي يعتمد على تقنيات Groq، وهي شركة ناشئة حصلت نفيديا على ترخيص تقنياتها مقابل 17 مليار دولار في ديسمبر الماضي.
وتأتي هذه الخطوة في إطار سعي نفيديا لتعزيز موقعها في مجال ما يعرف بالحوسبة الاستدلالية، وهي عملية توليد الإجابات وتنفيذ المهام، في مواجهة منافسة متزايدة من المعالجات المركزية والمعالجات المخصصة التي تطورها شركات مثل جوجل.
إطار الاستدلال المزدوج وخطط الرقائق
وأوضح هوانغ أن نقطة التحول في الاستدلال قد وصلت، مع مواصلة الطلب على هذه البنية بوتيرة مستمرة، حيث سيقسم الاستدلال إلى مرحلتين: الأولى تُعرف بـ”التمهيد” وتحويل طلب المستخدم إلى رموز رقمية وتتكفل بها رقائق Vera Rubin من نفيديا، فيما تكون المرحلة الثانية “فك التشفير” وتوليد الإجابة بالاعتماد على رقاقات Groq الجديدة.
وترفع التوقعات الجديدة سقف الفرص من 500 مليار دولار كانت أعلنتها سابقًا إلى تريليون دولار بحلول 2027، مع تركيز على رقائق Blackwell وRubin؛ وارتفعت أسهم الشركة لفترة وجيزة عقب الإعلان ثم أغلقت على مكاسب بنسبة 1.2%.
وفي هذا السياق قال المحلل Jacob Bourne إن بلوغ فرصة بقيمة تريليون دولار يعكس الطلب المستمر على بنية نفيديا التحتية للذكاء الاصطناعي ويوحي باستمرار ريادة الشركة مع انتقال الصناعة من مرحلة التجارب إلى النشر على نطاق واسع.
وأشار هوانغ إلى أن عملية الاستدلال ستتجه إلى تعزيز الاعتماد على بنية النفيديا في التشغيل إلى جانب التدريب، مع توقع أن تتحول الطلبات من المؤسسات إلى توفير خدمات لمئات الملايين من المستخدمين، وهو ما يجعل الاعتماد على المعالجات المركزية التي تهيمن عليها إنتل خيارًا بديلاً متزايد الأهمية.
كما استعرضت نفيديا خريطة الطريق المستقبلية باسم “Feynman” التي ستضم مجموعة من رقائق الذكاء الاصطناعي وتقنيات الشبكات، على أن تُطرح في 2028 عقب Rubin Ultra.
وتستهدف نفيديا أيضًا سوق الوكلاء الأذكياء المستقلين من خلال منصة NemoClaw التي تتكامل مع OpenClaw لإضافة عناصر الخصوصية والأمان إلى أدوات قادرة على تنفيذ مهام متعددة بشكل شبه مستقل، وهو ما أثار اهتمامًا عالميًا.
من جانبه، قال Bob O’Donnell إن هذه الإعلانات تمثل نقلة نوعية في طريقة التفكير بالبنية التحتية، مشيرًا إلى أن هوانغ لم يعد يكتفي بالكشف عن شريحة واحدة، بل يقدم أنظمة متكاملة تضم عدة مكونات تعمل معًا.
