تركيز Nvidia على الاستدلال ونمو الإيرادات
تتوقع الشركة أن تصل فرص الإيرادات من رقائقها إلى تريليون دولار بحلول 2027، ضمن استراتيجية تعزيز المنافسة في قطاع الذكاء الاصطناعي سريـع التوسع.
خلال مؤتمر المطورين GTC الذي عُقد في سان خوسيه، كشف الرئيس التنفيذي Jensen Huang عن معالج مركزي جديد ونظام ذكاء اصطناعي يعتمد على تقنيات Groq، وهي شركة ناشئة حصلت Nvidia على ترخيص تقنياتها مقابل 17 مليار دولار في ديسمبر الماضي.
وتأتي هذه الخطوات في إطار تعزيز موقع الشركة في ما يعرف بالحوسبة الاستدلالية، وهي عملية توليد الإجابات وتنفيذ المهام، حيث تواجه وحدات معالجة الرسوميات المنافسة المتزايدة من المعالجات المركزية والمعالجات المخصصة التي تطورها شركات مثل جوجل، وكانت Nvidia قد هيمنت في السنوات الأخيرة على مرحلة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
وقال Huang: “لقد وصلنا إلى نقطة التحول في الاستدلال”، مضيفًا أن الطلب يواصل الارتفاع بوتيرة مستمرة.
وفي ساحة الحدث، التي استضافت فعاليات المؤتمر الذي امتد لأربعة أيام ويُعد من أكبر منصات عرض تقنيات الذكاء الاصطائي، حرص Huang على تذكير الجمهور بأن الحدث تقني بحت.
ورغم الارتفاع الكبير الذي جعل Nvidia أول شركة تصل قيمتها السوقية إلى 5 تريليونات دولار في أكتوبر الماضي، بدأت بعض الشكوك تظهر بشأن وتيرة النمو وتكرار استثمار الأرباح في منظومة الذكاء الاصطناعي، إلا أن تصريحات Huang هدأت هذه المخاوف جزئيًا.
توقعات وعروض تقنية وخطة للمستقبل
ترفع التوقعات الجديدة سقف الفرص من 500 مليار دولار كانت Nvidia قد أعلنتها سابقًا حتى 2026 لرقائق Blackwell وRubin إلى تريليون دولار بحلول 2027. وقد ارتفعت أسهم الشركة لفترة وجيزة عقب الإعلان قبل أن تغلق على مكاسب، وفق تحليلات السوق.
وشرح المحلل Jacob Bourne أن تحديد فرصة بقيمة تريليون دولار يعكس قوة الطلب المستمر على بنية Nvidia التحتية للذكاء الاصطناعي، كما يشير إلى استمرار ريادة الشركة مع انتقال الصناعة من مرحلة التجارب إلى النشر على نطاق واسع.
وأوضح Huang أن عملية الاستدلال ستقسم إلى مرحلتين: الأولى تسمى “التمهيد”، حيث يتم تحويل طلب المستخدم إلى رموز رقمي، وستتولاها رقائق Vera Rubin من Nvidia، أما المرحلة الثانية “فك التشفير”، فستعتمد على رقائق Groq الجديدة لتوليد الإجابة.
وبعد إنفاق مئات المليارات على تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، بدأت شركات مثل OpenAI وAnthropic وMeta في التحول نحو خدمة مئات الملايين من المستخدمين، وهو ما يعزز الطلب على المعالجات المركزية التي تهيمن عليها Intel، وتصبح بديلاً متزايد الأهمية لوحدات الرسوميات في تشغيل النماذج.
وأشار Huang إلى أن Nvidia تحقق بالفعل مبيعات كبيرة من المعالجات المركزية بشكل مستقل، مؤكدًا أن هذا القطاع سيصبح بمليارات الدولارات للشركة.
وعرضت Nvidia خريطة الطريق المستقبلية “Feynman” دون الدخول في تفاصيل كثيرة، مكتفيًا بالإشارة إلى أنها ستشمل مجموعة من رقائق الذكاء الاصطناعي وتقنيات الشبكات، على أن تُطرح في 2028 بعد رقائق Rubin Ultra.
وتستهدف Nvidia أيضًا سوق الوكلاء الأذكياء المستقلين من خلال منصة NemoClaw التي تتكامل مع OpenClaw لإضافة عناصر الخصوصية والأمان لأدوات قادرة على تنفيذ مهام متعددة بشكل شبه مستقل، وهو ما أثار اهتمامًا عالميًا.
من جانب آخر، قال Bob O’Donnell إن هذه الإعلانات تمثل نقلة نوعية في طريقة التفكير بالبنية التحتية، مشيرًا إلى أن Huang لم يعد يكتفي بالكشف عن شريحة واحدة بل يقدم أنظمة متكاملة تضم عدة مكونات تعمل معًا.
