ذات صلة

اخبار متفرقة

ناسا تستخدم الوقود السائل في صواريخها لإعادة رواد الفضاء إلى القمر

تفاصيل استخدام الوقود السائل في العودة إلى القمر انطلق صاروخ...

منصة ذكاء اصطناعي حديثة قادرة على حل القضايا الجنائية بدلاً من المحققين

تعلن شركة Cellebrite عن إطلاق منصتها Genesis للوصول المبكر،...

مسلسل حكاية نرجس.. مخاطر جسيمة لإعطاء الأطفال أدوية السعال دون طبيب

أحداث الحلقة 12 من حكاية نرجس توضح الحلقة قيام سعد...

ابقهم مع كحك العيد.. الألياف والبروتين يقللان امتصاص الدهون والسكريات

تهيئة المعدة قبل صلاة العيد ابدأ بتهيئة المعدة قبل صلاة...

إنفيديا تكشف عن شرائح Blackwell وRubin ونظام Groq الجديد

تسعى نفيديا إلى تعزيز حضورها في سوق تشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي من خلال توسيع بنية تحتية قابلة للنشر التجاري وتطوير تقنيات تدعم الاستدلال على نطاق واسع، مع رفع توقعاتها للإيرادات من رقائقها إلى تريليون دولار بحلول 2027 كجزء من استراتيجية تعزز موقعها في قطاع سريع النمو.

خلال مؤتمر المطورين السنوي GTC في سان خوسيه، كشف الرئيس التنفيذي Jensen Huang عن معالج مركزي جديد ونظام ذكاء اصطناعي يعتمد على تقنيات Groq، وهي شركة ناشئة حصلت Nvidia على ترخيص تقنياتها مقابل 17 مليار دولار في ديسمبر الماضي.

وتأتي هذه الخطوات في إطار تعزيز ما يسمى بالحوسبة الاستدلالية، حيث تقسم عملية الاستدلال إلى مرحلتين: الأولى تُعرف بـ”التمهيد” وتحوّل طلب المستخدم إلى رموز رقمية وتقوم رقائق Vera Rubin بمهمتها، بينما الثانية “فك التشفير” وتوليد الإجابة ستعتمد على رقائق Groq الجديدة.

بعد أن أنفقت مئات المليارات على تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، تتجه شركات كبرى مثل OpenAI وAnthropic وMeta إلى خدمة مئات الملايين من المستخدمين، وهو ما يعزز الطلب على المعالجات المركزية التي تهيمن عليها شركات مثل Intel وتظهر كبديل آخذ في التزايد عن وحدات الرسوميات في تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي.

وأشار Huang إلى أن مرحلة الاستدلال وصلت إلى نقطة تحوّل، موضحًا أن الطلب على هذه التقنية يواصل الارتفاع بوتيرة مستمرة.

وفي ساحة تتسع لأكثر من 18 ألف شخص، حرص Huang على تذكير الحاضرين بأن الحدث هو مؤتمر تقني عالمي وتذكيرهم بطبيعته كفعالية تكنولوجية.

وترفع التوقعات سقف الفرص من 500 مليار دولار كانت الشركة قد أعلنت عنها سابقًا حتى 2026 لرقائق Blackwell وRubin إلى تريليون دولار بحلول 2027، وهو ما ضغط أسهم الشركة صعودًا ثم أغلقت على مكاسب بنحو 1.2%، وفق ما رُصد خلال التفاعل مع الإعلان.

وأوضح Huang أن مسار الاستدلال سيقسم إلى مرحلتين: الأولى “التمهيد” بتحويل الطلب إلى رموز رقمية وتولى رقائق Vera Rubin لهذه المهمة، ثم الثانية “فك التشفير” وتوليد الإجابة عبر رقائق Groq الجديدة.

بعد أن جرى إنفاق مئات المليارات على تدريب النماذج، بدأت شركات مثل OpenAI وAnthropic وMeta في التحول نحو خدمة مئات الملايين من المستخدمين، وهو ما يعزز الطلب على المعالجات المركزية وتحوّلت الأهمية إلى بدائل متزايدة عن وحدات الرسوميات في تشغيل هذه النماذج.

عرضت Nvidia خريطة الطريق المستقبلية باسم “Feynman”، التي ستضم مجموعة من رقائق الذكاء الاصطناعي وتقنيات الشبكات، على أن تُطلق في 2028 بعد رقائق Rubin Ultra.

وتستهدف Nvidia أيضًا سوق الوكلاء الأذكياء المستقلين من خلال منصة NemoClaw المتكاملة مع OpenClaw لإضافة عناصر الخصوصية والأمان أثناء تنفيذ مهام متعددة بشكل شبه مستقل.

من جانبه، قال Bob O’Donnell إن هذه الإعلانات تمثل نقلة نوعية في طريقة التفكير بالبنية التحتية، إذ لم يعد Huang يكتفي بالكشف عن شريحة واحدة بل يقدم منظومة متكاملة تعمل معًا.

spot_img
spot_imgspot_img

تابعونا على