تتوقع أن يتحول الذكاء الاصطناعي في المستقبل إلى خدمة أساسية تُباع للمستخدمين وفق قياس الاستهلاك، مثل الكهرباء والمياه، حيث يدفع الأفراد والشركات مقابل استخدامه وفق نظام عدّاد يقيس حجم الاستهلاك.
الذكاء الاصطناعي كخدمة تعتمد على الاستهلاك
خلال مشاركته في قمة البنية التحتية التي نظمتها بلاك روك في واشنطن العاصمة، أوضح أن نماذج الذكاء الاصطناعي ستتبنى نموذجًا اقتصاديًا جديدًا يتيح تقديم “الذكاء عند الطلب”.
أشار إلى أن العمل المستقبلي في هذا المجال يعتمد على بيع ما يُعرف بالرموز الحسابية Tokens، وهي الوحدات التي تستخدمها الأنظمة لمعالجة البيانات النصية والصوتية والمرئية وتحديد تكلفة التشغيل.
وأوضح أن الفكرة تشبه إلى حد كبير خدمات المرافق الأساسية، فسيتمكن الناس من شراء الذكاء الاصطناعي كما يشترون الكهرباء أو المياه عبر عداد يقيس استخدامه ثم يُستخدم لأي غرض يرغبون فيه.
القدرة الحاسوبية هي العامل الحاسم
بحسبه، فإن الوصول إلى الذكاء الاصطناعي سيعتمد أساسًا على القدرة الحاسوبية المتاحة، أي الطاقة المعالجة اللازمة لتدريب وتشغيل النماذج، والتي تعتمد بدورها على البنية التحتية مثل شرائح الإخراج ومراكز البيانات. وحذر من أنه إذا لم تتمكن الشركات من توفير قدرة حاسوبية كافية، فقد يؤدي ذلك إلى ارتفاع الأسعار بشكل كبير، ما قد يحصر الوصول إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي لدى فئات محدودة أو يدفع الحكومات إلى التدخل لتنظيم توزيع الموارد الحاسوبية المحدودة.
سباق عالمي لبناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي
تشير التقديرات إلى أن كبرى شركات التكنولوجيا تستعد لإنفاق مئات المليارات من الدولارات خلال العام الجاري لتوسيع قدراتها الحاسوبية ومواكبة الطلب المتزايد. وفي هذا السياق، قالت ليزا سو، الرئيسة التنفيذية لشركة AMD، خلال كلمتها في معرض CES 2026، إن العالم سيحتاج خلال السنوات الخمس المقبلة إلى أكثر من 10 يوتافلوب من القدرة الحاسوبية، وهو مستوى يفوق القدرة العالمية للذكاء الاصطناعي في عام 2022 بنحو عشرة آلاف مرة.
تحديات الطاقة ومراكز البيانات
يمثل توفير الطاقة أحد أكبر التحديات أمام توسيع الذكاء الاصطناعي، إذ تستهلك مراكز البيانات قدرًا من الكهرباء قد يعادل استهلاك مدن صغيرة، وهو ما يضغط على شبكات الكهرباء ويؤدي إلى اختناقات في البنية التحتية للطاقة. وفي هذا الإطار حذر أُطلق عليه اسم إيلون ماسك من أن إنتاج الكهرباء قد يصبح العامل الأكثر تقييدًا للنمو، متوقعًا أن تتفوق الصين على الولايات المتحدة في القدرة الحاسوبية إذا استمرت في توسيع قدراتها في مجال الطاقة بوتيرة أسرع.
استثمارات ضخمة في مراكز البيانات
وتخطط OpenAI لتوسيع بنيتها التحتية بشكل كبير لمواكبة الطلب، إذ كشف رئيس الشركة جريج بروكمان أن الشركة ملتزمة باستثمارات ضخمة في مشاريع مراكز البيانات خلال السنوات المقبلة، في محاولة للبقاء في مقدمة السباق العالمي لتطوير الذكاء الاصطناعي. وأكد ألتمان أن الهدف النهائي هو الانتقال من عالم يعاني نقصًا في القدرة الحاسوبية إلى عالم تتوفر فيه هذه الموارد بكميات كافية لتلبية الطلب المتزايد على تقنيات الذكاء الاصطناعي.
