ذات صلة

اخبار متفرقة

الاتحاد الأوروبي ينشر طائرات بدون طيار وروبوتات لتنظيف قاع البحر من النفايات

تطلق المفوضية الأوروبية مبادرة ضمن مهمة "استعادة محيطاتنا ومياهنا"...

مستشار ترامب يحذر: الحرب الإيرانية تهدد مستقبل الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم

يدعو ساكس الولايات المتحدة إلى إيجاد مخرج سريع من...

طريقة إعداد الترمس في العيد

طريقة التحضير لعمل الترمس في العيد استخدمي المكونات التالية: 1...

الفول الحراتي يعالج أمراضاً خطيرة

يُقطف الفول الحراتي مبكرًا بسبب مذاقه الشهي، ويمكن تناوله...

المشي لمدة ثلاثين دقيقة يوميًا يحميك من أمراض القلب وفقًا للخبراء

تبيّن أن أمراض القلب من أكثر أسباب الوفاة شيوعاً...

شراكة استراتيجية لنشر حواسيب ذكاء اصطناعى بقدرات جيجاوات ممولة من إنفيديا

تعلن مختبرات ثينكينغ ماشينز عن اتفاقية ضخمة وطويلة الأمد مع Nvidia تقودها تقنياً، تهدف إلى نشر أنظمة فيرا روبين بقدرة تفوق واحد جيجاوات لدعم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية.

شراكة استراتيجية مع Nvidia

وتجمع الشراكة استثمارًا ماليًا مباشرًا من Nvidia وجهدًا هندسيًا مشتركًا لتصميم أنظمة حوسبة متوافقة مع أحدث معماريات الذكاء الاصطناعي، ومن المقرر تشغيل هذه الأنظمة فائقة القدرة بحلول مطلع العام المقبل من أجل تسريع معالجة البيانات الضخمة والمعقدة.

وتعكس هذه الخطوة التزام ثينكينغ ماشينز بدمج خبراتها في بناء منصات قابلة للتخصيص مع القوة العتادية لـ Nvidia، في مسعى لإعادة تشكيل مشهد التطوير والاعتماد على بنية الجيجاوات في مراكز البيانات.

أنظمة فيرا روبين

تُعد فيرا روبين الجيل الأحدث من بنية الحوسبة المسرّعة التي طورتها Nvidia، وتتميّز بقدرات هائلة على معالجة مهام الذكاء الاصطناعي بكفاءة عالية وتوفير للطاقة.

النماذج التأسيسية

نماذج ذكاء اصطناعي تأسيسية ضخمة تُدرّب على كميات هائلة من البيانات العامة، ويمكن تكييفها لاحقًا لتنفيذ مهام متخصصة بدقة عالية للمؤسسات المختلفة، وتبرز هذه الخطوة التوجّه المتسارع نحو بناء مراكز بيانات ضخمة تعتمد على مقياس الجيجاوات لتلبية الطلب العالي على القدرة الحاسوبية.

وبهذه الشراكة، تمزج ثينكينغ ماشينز خبراتها في بناء منصات قابلة للتخصيص مع القوة الهائلة لـ Nvidia، وهو ما قد يعيد رسم خريطة المنافسة ويسرّع من تطوير نماذج ذكاء اصطناعي أكثر قدرة.

ومن المتوقع أن تدخل الأنظمة فائقة القدرة إلى التشغيل بحلول أوائل العام المقبل، لتقدم قفزة نوعية في سرعة معالجة البيانات المعقدة وتدعم التدريب على نماذج متقدمة وتطبيقات صناعية وبحثية واسعة.

spot_img
spot_imgspot_img

تابعونا على