طور باحثون في جامعة إديث كوان (ECU) نموذجاً ذكاء اصطناعي يُدعى “جاك ذو الوجوه المتعددة” يمكنه تحديد ما إذا كان السائق مخمورًا بدقة تصل إلى 90%، متعبًا/نعسانًا بدقة تصل إلى 95%، وكذلك غاضبًا أو منفعلاً.
يعتمد على تحليل تعابير الوجه وحركاته الدقيقة مثل غمض العينين، اتساع حدقة العين، والحركات الصغيرة للوجه، ويعمل بدون الحاجة إلى أجهزة فحص الكحول أو فحوص الدم، بل يكفي بث فيديو واحد للوجه.
يتيح النظام بث فيديو واحد للوجه دون الحاجة لأجهزة فحص الكحول أو فحوص الدم.
تدمج النسخة المتقدمة BiFuseNet بين فيديو RGB والأشعة تحت الحمراء للكشف حتى في ظروف الإضاءة المنخفضة.
تمكّن النظام من العمل ليلاً أو في الإضاءة المنخفضة باستخدام هذه النسخة المتقدمة.
لماذا يهم هذا التطوير؟
تشير الإحصاءات إلى أن ما يقرب من 30% من الحوادث تعود إلى القيادة تحت تأثير الكحول.
يقلل النظام من الحاجة للتعاون البشري المستمر وموارد بشرية مع أجهزة فحص تقليدية، لأنه يعمل بشكل مستمر وبدون تدخل بشري.
ويمكن أن يساهم في تقليل المخاطر عبر تحديد السائقين غير الآمنين بشكل مستمر.
يغيّر هذا الابتكار قواعد السلامة على الطرق بشكل جذري، حيث يمكنه تحديد السائقين غير الآمنين بشكل مستمر ودون تدخل بشري.
