تفاصيل المشروع
طور باحثو جوجل أسلوبًا مبتكرًا للتنبؤ بالفيضانات المفاجئة عبر تقنيات الذكاء الاصطناعي وتحليل ملايين التقارير الإخبارية القديمة.
اعتمدت Gemini تحليل نحو 5 ملايين مقال إخباري من مختلف أنحاء العالم، واستخرجت معلومات عن حوالي 2.6 مليون حادثة فيضان ثم حوّلت هذه البيانات إلى سلسلة زمنية جغرافية سمّيت Groundsource.
وتساعد هذه القاعدة الضخمة من البيانات الباحثين على فهم أماكن وتوقيت حدوث الفيضانات المفاجئة، خاصة في المناطق التي لا تتوفر فيها بيانات أرصاد جوية كافية.
كيف يعمل النظام؟
قام الباحثون بتدريب نموذج يعتمد على شبكة عصبية من نوع LSTM لتحليل توقعات الطقس العالمية وربطها ببيانات الفيضانات التاريخية، ما يتيح تقدير احتمالية حدوث فيضانات مفاجئة في مناطق محددة.
وتعرض هذه التوقعات عبر منصة Google Flood Hub، حيث تظهر مخاطر الفيضانات في المدن والمناطق الحضرية داخل أكثر من 150 دولة، وتشارك جوجل البيانات مع جهات الاستجابة للطوارئ حول العالم.
فوائد النموذج الجديد
يساعد النظام الحكومات والمنظمات الإنسانية في الاستعداد المبكر للكوارث، خاصة في الدول التي لا تملك بنية تحتية متطورة لمراقبة الطقس أو رادارات متقدمة.
محدوديات النظام ومستقبله
تواجه هذه التقنية قيوداً، إذ تغطي دقة التنبؤ الحالية مناطق واسعة تصل إلى نحو 20 كيلومترًا مربعًا، وتظل أقل من دقة بعض أنظمة الإنذار المحلية التي تعتمد على بيانات الرادار المباشرة.
مستقبل استخدام التقنية
يأمل الباحثون في توسيع الفكرة لاستخدامها مع مصادر مكتوبة أخرى مثل التقارير والدراسات، بهدف بناء قواعد بيانات تساعد على التنبؤ بظواهر طبيعية أخرى مثل موجات الحر والانهيارات الطينية.
