تشير الدلائل من بيئات العمل حول العالم إلى تحولات عميقة في طريقة أداء المهام اليومية بفعل أدوات الذكاء الاصطناعي وتبرز هذه التكنولوجيا كأحد أبرز عوامل زيادة الإنتاجية والكفاءة.
أشارت Xiaoyin Qu، التي عملت سابقاً كمديرة منتجات في Meta وتدير حالياً شركة ناشئة تُدعى SkillBoss، إلى اتساع فجوة الأداء بين أشخاص لديهم خلفيات مماثلة رغم تساوي المؤهلات.
فجوة تتسع بين من يمتلكون مهارات الذكاء الاصطناعي ومن لا يمتلكونها
أوضحت في منشور عبر منصة X أن الأمر الأكثر إثارة للقلق في 2026 ليس الخيال العلمي، بل التغير السريع بين أشخاص يمتلكون المؤهلات نفسها.
قالت: الفترة الأخيرة أظهرت فرقاً واضحاً بين مهنيين كانا في مستوى قريب من الخبرة قبل أشهر، وشاركت أمثلة عن خريجي جامعات رائدة ومهندسين سابقين في Meta ومؤسسي شركات ناشئة كانوا على مستوى تقارب، لكنها اليوم باتت تتسع بشكل ملاحظ.
وترى أن بعض المحترفين بدأوا يدمجون أدوات الذكاء الاصطناعي بعمق في عملهم اليومي، فبدلاً من استخدامها بشكل محدود أصبحوا يعتمدون عليها في البحث وكتابة الأكواد وإنتاج المحتوى وأتمتة أجزاء كبيرة من سير العمل.
أصبح هؤلاء المتقنون للذكاء الاصطناعي يخطّطون ويعملون بشكل مختلف، وتظهر إنتاجيتهم تتضاعف مع مرور الوقت وتزداد قدراتهم التحليلية بسرعة، حتى يبدو أنهم يلعبون لعبة مختلفة عن الباقين.
وتظهر الغالبية العظمى من المستخدمين حتى الآن تستخدم AI بشكل محدود للغاية، حيث يقتصر كثيرون على أسئلة بسيطة أو مهام يومية محدودة، وتقول كيو إن 99% من الناس ما زالوا في مستوى بسيط كهذا.
وترى أن هذا النوع من الاستخدام لا يعكس إمكانات التكنولوجيا ولا يمنح العاملين ميزة تنافسية في سوق عمل يتغير بسرعة.
وتبين أن التغير السريع في كيفية تقييم الموظفين قد يدفع الشركات لمقارنة أداء الإنسان مباشرة بما تقدمه أنظمة الذكاء الاصطناعي، وهو ما يضغط على من لا يواكب التطور.
وتؤكد أن الآثار الاقتصادية لهذه التحولات قد تكون قاسية على من يفشلون في التكيّف مع أدوات AI، إذ يمكن لشخص يستخدم الذكاء الاصطناعي بفعالية أن ينتج ما يعادل عمل آلاف الأشخاص.
وتشير إلى أن هذه المخاوف لا تقتصر على آراء كيو، فقد قال مسؤولون في Meta في 2025 إن الذكاء الاصطناعي قد يخلق فجوة بين مهندسي البرمجيات بناءً على قدرتهم على إتقان الأدوات، ما يجعل بعضهم محوطاً بقيمة أعلى في سوق العمل.
وأشار Andrew Bosworth، كبير مسؤولي التكنولوجيا في Meta، في أغسطس 2025 إلى أن المهندسين الذين يتقنون هذه الأدوات بشكل عال سيحصلون على قيمة أعلى مقارنة بغيرهم.
وتبقى التحديات أمام الشركات والموظفين معاً تتركز في كيفة الحفاظ على التوازن بين الاعتماد على AI وتطوير المهارات البشرية المستمرة، وهو أمر سيشكل محور المنافسة في المستقبل.



