أعلنت شركة Anthropic عن إطلاق أداة Code Review داخل بيئة Claude Code، وهي أداة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لمراجعة الأكواد البرمجية واكتشاف الأخطاء قبل دمجها في قاعدة الشيفرة الخاصة بالمشروع.
أداة Code Review كمرجع ذكي للمراجعة
تشهد السنوات الأخيرة صعود مفهوم “البرمجة بالذكاء الاصطناعي” واستخدام أدوات توليد الأكواد بسرعة عبر أوامر مكتوبة بلغة طبيعية، وهذا الاتجاه أسهم في تسريع عمليات التطوير بشكل كبير، إذ يمكن إنشاء ميزات جديدة خلال فترات قياسية. ومع ذلك، أدى الاعتماد المتزايد إلى ظهور مشكلات مثل أخطاء منطقية داخل الكود وثغرات أمنية محتملة وأكواد يصعب فهمها أو تفسيرها لاحقًا.
وظيفة أداة Code Review في مراجعة التغييرات
توفر Code Review دورًا كمراجِع ذكي يحلل التغييرات البرمجية المعروفة باسم Pull Requests قبل دمجها في المشروع، ويضيف تعليقات داخل الشيفرة توضّح المشكلات المحتملة وتقترح الإصلاحات.
تشير كات وو، رئيسة قسم المنتجات في Anthropic، إلى أن الاستخدام المتزايد لأداة Claude Code أدى إلى ارتفاع حجم الأكواد المنتجة وزيادة طلبات المراجعة، ما خلق عنق زجاجة يبطئ الإطلاق. وتأتي Code Review كحل يساعد الشركات على مراجعة الكم الهائل من التغييرات بشكل أسرع وأكثر كفاءة.
تم إطلاق الأداة في البداية كتجربة بحثية لعملاء Claude for Teams و Claude for Enterprise، وتستهدف بشكل أساسي الشركات الكبرى التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في تطوير البرمجيات، خاصة تلك التي تستخدم Claude Code وتتعامل مع حجم ضخم من طلبات المراجعة. عند التفعيل، يمكن لقادة فرق التطوير تشغيلها افتراضيًا لجميع المطورين داخل الفريق، وتتصل مباشرة بمنصة GitHub، حيث تقوم بتحليل طلبات السحب تلقائيًا وتضيف تعليقات داخل الشيفرة توضّح المشكلات المحتملة واقتراحات الإصلاح، ما يساعد المطورين على معالجة الأخطاء بسرعة قبل الدمج.
تركز الأداة بشكل أساسي على الأخطاء المنطقية داخل الشيفرة بدلاً من التدقيق في الأسلوب أو التنسيق، لأن كثيرًا من المطورين يشعرون بالإحباط من الملاحظات الشكلية غير المفيدة عمليًا. صُممت Code Review لتحديد القضايا الأكثر أهمية وتقديم تعليقات قابلة للتنفيذ.
تعتمد تكلفة الخدمة وآلية التسعير على تشغيل عدة وكلاء ذكاء اصطناعي بالتوازي، وتُحسب على أساس عدد التوكنات. وتقدّر الشركة أن مراجعة كل طلب سحب قد تتراوح بين 15 و25 دولارًا في المتوسط، مع اختلاف السعر حسب حجم وتعقيد الكود.
