أبل تجري اختباراً لمعرفة ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يحسن ترتيب نتائج البحث

هدف الدراسة والمنهج المستخدم

أظهر فريق باحثي آبل أن نماذج التعلم الآلي يمكنها توليد تصنيفات صلة تُستخدم لتدريب نظام ترتيب التطبيقات في متجر التطبيقات، ما ينعكس في ترتيب النتائج وعمليات التنزيل.

أجريت تجربة A/B لقياس أثر التصنيفات الناتجة عن الذكاء الاصطناعي على ترتيب التطبيقات وعمليات تنزيلها، وتبيّن أن هذه التصنيفات حسّنت معدلات التحويل في نتائج البحث بشكل طفيف.

الصلة والسياق المفاهيمي

تبيّن أن الصلة عنصراً أساسياً في مساعدة المستخدمين في العثور على التطبيقات المطابقة لاستفساراتهم، وتركّزت الدراسة على مؤشرين رئيسيين: الصلة السلوكية التي تعكس تفاعل المستخدم مع النتائج، مثل النقر والتنزيل، والصلة النصية التي تقيس مدى تطابق بيانات التطبيق الوصفية مع استعلام المستخدم.

النتائج والتأثير

أظهر النموذج المعزز بنموذج لغوي كبير زيادة ذات دلالة إحصائية بنسبة 0.24% في المقياس الأساسي وهو معدل التحويل، مع ملاحظة أن هذه الزيادة ظهرت في 89% من واجهات المتاجر.

الاستنتاج الكلي

بمعنى آخر، كان المستخدمون الذين شاهدوا نتائج البحث المصنّفة بالنموذج المعزز بنموذج لغوي كبير أكثر احتمالاً لتنزيل تطبيق واحد على الأقل بمعدل 0.24% مقارنة بالمستخدمين الذين شاهدوا نتائج التصنيف التقليدي.