أظهرت نتائج اختبار أُجري في المملكة المتحدة أن مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي يمكنها تقليل استهلاكها من الكهرباء عند الحاجة دون التأثير على تشغيل المهام الحيوية.
على مدار خمسة أيام في ديسمبر 2025، جرى تنفيذ أكثر من 200 حدث شبكي افتراضي لاختبار قدرة مركز بيانات في لندن على خفض أو رفع استهلاكه بشكل فوري، واستخدمت التجربة برمجيات من Emerald AI إلى جانب شركاء آخرين من بينهم إنفيديا ونِبيوس وناشونال جريد والمعهد البحثي للطاقة الكهربائية غير الربحي.
وخلال جميع الأحداث التجريبية، تمكن المركز من ضبط استهلاكه وفق المستويات المطلوبة، حيث خفض سحب الكهرباء بنسبة وصلت إلى 40%، مع استمرار تشغيل المهام الأساسية بصورة طبيعية طوال مدة الاختبار.
كما نجح المركز في الاستجابة لارتفاعات الطلب خلال فترات الراحة بين شوطي مباريات كرة القدم، وفي إحدى الحالات خفّض استهلاكه بنسبة 10% لمدة تجاوزت 10 ساعات، وفي واقعة أخرى استطاع تقليص الأحمال بنسبة 30% خلال 30 ثانية.
نتائج وتطبيقات مستقبلية
ومن المقرر أن تمثل نتائج الدراسة نموذجًا أوليًا لمشروع «مصنع ذكاء اصطناعي مرن الطاقة» بقدرة 100 ميغاواط، تعتزم إنفيديا تشغيله في ولاية فيرجينيا الأمريكية.
قال جوش باكر، رئيس الاستدامة في إنفيديا، إن التجربة تثبت أن البنية التحتية المعتمدة على تقنيات الشركة يمكن أن تعمل كعنصر واعٍ بالشبكة يضبط الطلب على الطاقة لحظيًا لدعم استقرارها، وأضاف أن جعل أعباء العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي أكثر استجابة يسرّع من وتيرة نشرها ويقلل الحاجة إلى تحديثات مكلفة في شبكات الكهرباء.
تأثيرات سياسية وتعاونية
وأفادت الجهات المشاركة بأنها ستشارك بيانات الدراسة مع قطاع الذكاء الاصطناعي والهيئات التنظيمية وصنّاع السياسات بهدف التأثير في نهج إدارة الطاقة في هذا المجال، كما قد يمثل خفض الاستهلاك خلال أوقات الذروة ميزة اقتصادية لمشغلي مراكز البيانات، إذ يسهم في تحسين نتائجهم المالية وتسريع الموافقات على ربط منشآت جديدة بالشبكة.
وقال ستيف سميث، رئيس National Grid Partners، إن الهدف هو تقليص فترة توصيل العملاء الجدد بالشبكة إلى عامين، مؤكدًا أن مثل هذه المبادرات تمثل جزءًا من هذا المسار.
