ثبتت اختبارات في المملكة المتحدة أن مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي قادرة على تعديل طلبها من الطاقة بشكل ديناميكي، دون التأثير في تشغيل المهام الحيوية.
نتائج الاختبار والتطبيق المستقبلي
وخلال خمسة أيام في ديسمبر 2025، جرى تنفيذ أكثر من 200 حدث شبكي افتراضي لاختبار قدرة مركز بيانات في لندن على خفض أو رفع استهلاكه للطاقة فورياً، واستخدمت التجربة برمجيات Emerald AI، إضافة إلى شركاء من بينهم Nvidia ونِِNational Grid ونِبيوس ومعهد أبحاث الطاقة الكهربائية غير الربحي.
وخلال جميع الأحداث، تمكن المركز من ضبط استهلاكه وفق المستويات المطلوبة، حيث خفض سحب الكهرباء بنسبة وصلت إلى 40% مع استمرار تشغيل المهام الأساسية بصورة طبيعية طوال فترة الاختبار.
كما استجاب المركز لارتفاع الطلب خلال فترات الاستراحة بين شوطي مباريات كرة القدم، وفي إحدى حالات التجربة خُفض استهلاكه بنسبة 10% لمدة تصل إلى 10 ساعات، وفي واقعة أخرى تمكن من تقليص الأحمال بنسبة 30% خلال 30 ثانية.
ومن المقرر أن تمثل نتائج الدراسة نموذجاً أولياً لمشروع «مصنع ذكاء اصطناعي مرن الطاقة» بقدرة 100 ميغاواط، تعتزم Nvidia تشغيله في ولاية فيرجينيا الأمريكية.
وقال جوش باكر، رئيس الاستدامة في Nvidia، إن التجربة تثبت أن البنية التحتية المعتمدة على تقنيات الشركة يمكن أن تعمل كعنصر واعٍ بالشبكة يضبط الطلب على الطاقة لحظياً لدعم استقرارها، وأضاف أن جعل أعباء عمل الذكاء الاصطناعي أكثر استجابة يسرّع من وتيرة نشرها ويقلل الحاجة إلى تحديثات مكلفة في شبكات الكهرباء.
وأفادت الجهات المشاركة بأنها ستشارك بيانات الدراسة مع قطاع الذكاء الاصطناعي والهيئات التنظيمية وصانعي السياسات، بهدف التأثير في نهج إدارة الطاقة في هذا المجال، كما قد يمثل خفض الاستهلاك خلال أوقات الذروة ميزة اقتصادية لمشغلي مراكز البيانات، إذ يسهم في تحسين نتائجهم المالية وتسريع الموافقات على ربط منشآت جديدة بالشبكة.
وقال ستيف سميث، رئيس National Grid Partners، إن الهدف تقليص فترة توصيل العملاء الجدد بالشبكة إلى عامين، مؤكدًا أن مثل هذه المبادرات تمثل جزءاً من هذا المسار.
